iT邦幫忙

第 11 屆 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 8
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Google Developers Machine Learning

Google machine learning cloud 實戰系列 第 8

Day 8. ML in application

在實務上,我們遇到一個問題時,並不需要急著一開始就訓練一個新的model,如果可以找得到,可以好好善用前人已經訓練好的model(pre-trained model)來幫助我們完成我們的問題,這樣經濟又環保是不是?(我記得caffe的文件,就有提到他們有幫大家建了model zoo,希望大家善用train好的model,他們討厭global warming)

下面是一個實際的應用例子:
aucnet是個認車子的ML model,他們需從車子的影像上認出這部車子的型號·這位於車子的哪個部分。目前,這個model準確率已經非常的高。使用者只要上傳一張車子的照片,即可知道這部車子的型號等等的資訊!比起在網頁輸入一堆這部車子的相關資訊,上傳一張照片整個方便多了!


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