在實務上，我們遇到一個問題時，並不需要急著一開始就訓練一個新的model，如果可以找得到，可以好好善用前人已經訓練好的model(pre-trained model)來幫助我們完成我們的問題，這樣經濟又環保是不是？（我記得caffe的文件，就有提到他們有幫大家建了model zoo，希望大家善用train好的model，他們討厭global warming）
下面是一個實際的應用例子：
aucnet是個認車子的ML model，他們需從車子的影像上認出這部車子的型號·這位於車子的哪個部分。目前，這個model準確率已經非常的高。使用者只要上傳一張車子的照片，即可知道這部車子的型號等等的資訊！比起在網頁輸入一堆這部車子的相關資訊，上傳一張照片整個方便多了！
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