前一篇也介紹了一些在專案管理的情境中，還蠻常會遇到的圖表們，這篇就讓我們來看看最後還有剩下哪些圖表示之前漏掉沒介紹到的吧。

沖積圖/桑基圖 (Alluvial/ Sankey Diagram)

特點

• 呈現資料的組成與資訊的流向。
• 可同時呈現出資訊流的狀況、以及資料的組成比例。

適用情境

• 由於兼具呈現組成比例與流程圖的特性，通常會與用在同時需要將兩種資訊一起呈現的情況，

範例

• 例如下圖呈現起點與終點之間，資訊的流向。

  • 例如下圖英國 2015 與 2017 投票情況的變動 (圖片來源)。
    

• 也可以做些調整，讓終點不在同個平面上、並在中間要加入更多維度做更細緻的呈現。

  • 例如下圖收入與支出的分配情況 (圖片來源)。
    

• 也可以在圖中增加一些轉折的角度，更凸顯想要呈現的訊息。

  • 例如下圖汽車引擎的利用情況 (圖片來源)，就用轉折角度來呈現能量耗損。
    

和弦圖 (Chord Diagram)

特點

• 呈現多個群體之間的關係或互動情況。
• 其他相似的圖表還有輻射圖 (Radial Table)、弧線圖 (Arc Diagram)、網路圖 (Network Graph) 等等，要選擇哪一種，就直接把資料放進去看看哪種最順眼吧。

適用情境

• 較常用在群體數量非常多，但又要呈現其兩兩之間的關係或互動情況的時候。

範例

• 呈現節點之間的互動情況 (和弦圖)。

  • 例如下圖各大洲之間人口遷移的狀況、以及遷移人口的多寡 (圖片來源)。
    

• 呈現節點之間的互動情況 (網路圖)。

  • 例如下圖則是用網路圖的方式，呈現朋友圈之間的關係 (圖片來源)。
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文字雲 (Word Cloud)

特點

• 單純計算特定文字出現的次數，並將次數越多的文字使用越大的文字呈現。

適用情境

• 當要比較的是文字之間的出現頻率這種非數字類型的資訊時。

範例

• 除了呈現關鍵字出現的頻次，也可以搭配主題設定特定形狀或顏色。
  • 例如下圖 (圖片來源)。
    

以上，也算是大概介紹完了幾種主要的圖表類型。接下來就會如同第一篇 [Day 1] 什麼是資料視覺化 的大綱裡面有提過的，會開始來介紹一些在進行資料視覺化時的小技巧。