Day10: 歷史 x 複雜 x 傳承 - iT 邦幫忙::一起幫忙解決難題，拯救 IT 人的一天

第 11 屆 iThome 鐵人賽

DAY 10

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Google Developers Machine Learning

初心者的GDC攻略系列第 10 篇

Day10: 歷史 x 複雜 x 傳承

11th鐵人賽

2019-09-26 23:54:13

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想要發展未來，就得先了解歷史

這張圖真的超讚，記得收藏呀！

眼尖的人應該發現了，這張圖描述的好像幾乎都是監督式學習吧。

大致歷史可以分為：

統計時代：大量運用對於誤差的極值運算(最小平方法)或概率分布(最大可能法)
第一次神經網路革命：包含感知器(Perceptron)+神經網路
(超)平面區分：決策樹系列 (DT/RF/GBDT)+核方法(SVM)
第二次神經網路革命：深度神經網路(DNN)及其衍生應用(CNN/RNN)

而現在這個腳步停下來了嗎？
沒有，速度反而更快！
請有興趣的人，大家告訴大家，一起來投入！

Day9: 認知 x 問題 x 方向

Day11: 模型 x 參數 x 最佳化

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參賽組數

1064 組

團體組數

40 組

累計文章數

22203 篇

完賽人數

602 人

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