本隊欲解決的問題可分為短、中、長期三個層次，依序說明如下：

目前市面上可用來查詢空氣污染狀況(以下皆以PM2.5為例說明)，無論是網頁或是APP，大多是以觀測站所在的大地理行政區做空氣品質的顯示，雖然也有將觀察站位置套疊地圖的介面，但在使用行為上都需要使用者自行去查看他關心的區域位置是否有測站，若是沒有測站或距離很遠，其實參考價值就降低了！因此若能改為直覺式的語音問答介面，如"我想查羅東運動公園的空氣品質", 並配合本團隊自行開發的深度學習演算法，將該地點周圍相鄰的數個觀測站測量結果，計算後提供該特定地點所估算的空氣品質狀況，同時也告知模型計算上的信心水準做可靠度參考，將非常有助於改善目前的使用方式並進一步提供使用者欲前往的目的地的空汙資訊，此為短期目標。

中期目標是有鑑於近年國內廣建的自行車道，或時常舉辦的馬拉松比賽或路跑活動，參與者一定也想知道整個騎車或跑步的路徑上，其經歷區域的空氣汙染情況，而不希望自己在參賽或運動過程中，無形中當了人體的空氣清淨機，因此藉由上述單點位置的空汙演算法，本團隊想進一步提供整個路徑上多點的空汙路徑分佈圖，呈現方式類似路線高度圖一般，提供路線上的空汙分佈做參考，未來技術更成熟時， 甚至能提供建議的清新空氣運動路線，以避開可能的汙染區域，個人化的使用上，也可提供單車與機車通勤族，每日通勤路線上的"空汙履歷"，利用歷史資料做空汙曝露值的風險預警分析。

長期來看，我們希望空汙資訊能產生正向的價值循環，越多的使用也能產生越多的價值，引起更多資源的有效投入，甚至是進一步將群眾參與式感測(Crowdsensing)提升到群眾募資(Crowdfunding)來建立最有價值觀測站的經費來源，例如：我們可藉由語音資料分析使用者最常關心的空汙地點來得知未來新增的觀測站應投入在哪個地點以提供更高資訊價值，再者也可同時向關心該地點的人進行群眾募資， 藉由許多關心同一區域位置的人們的少量募資，集結成可新設觀測站的經費來源，成功設立後贊助的人可直接受益，觀測數據的增加，更進一步提高整體空汙運算服務的資訊價值，又可吸引更多人來使用此服務，產生正向循環，永續發展 。