iT邦幫忙

第 11 屆 iThome 鐵人賽
DAY 14
0
Google Developers Machine Learning

我是高中生，我學ML和NLP系列 第 14 篇

【Day 14】RNN學習筆記II Part IV

11th鐵人賽
689 瀏覽

  • 分享至 

  • twitterImage
    •  

在之前的討論中，我們一律只探討當Input和Output是相同的情況，但RNN不只是這麼簡單。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190927/20103852u8tmBcLwqZ.png

Many to one

當Input是一個sequence，Output只有一個Vector時，可以拿來分類使用者評論：

  • 假如某家公司想要知道使用者是如何評價他們的產品，但又不想要一篇一篇看時，我們可以把每一篇評論用爬蟲爬下來，再使用RNN來處理每篇文章，輸出這篇文章的想法。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190927/20103852CtMEqGuCHA.png

  • 分析一篇文章並找出這篇文章在講什麼，並下tag。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190927/20103852bplQybf4tn.png

Many to Many (Output is shorter)

當I/O都是sequence，但Output比較小時也可以用RNN的模型訓練。

-語音辨識

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20190927/20103852Yz06KJYm6N.png


上一篇
【Day 13】關於科展發想
下一篇
【Day 15】RNN學習筆記II Part V
系列文
我是高中生，我學ML和NLP 共 20 篇
  1. 16
    【Day 16】RNN學習筆記II Part VI
  2. 17
    【Day 17】RNN學習筆記II Part VII
  3. 18
    【Day 18】RNN學習筆記II Part VIII
  4. 19
    【Day 19】Transformer學習筆記 Part I
  5. 20
    【Day 20】Transformer學習筆記 Part II
完整目錄
圖片
  直播研討會
圖片
{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言
iThome鐵人賽
參賽組數
1123 組
團體組數
52 組
累計文章數
23096 篇
完賽人數
656 人
iT+看影片追技術 看影片追技術 看更多
熱門tag 看更多
15th鐵人賽 13th鐵人賽 14th鐵人賽 12th鐵人賽 11th鐵人賽 鐵人賽 2019鐵人賽 2018鐵人賽 javascript 2017鐵人賽 python windows php c# windows server linux css 程式設計 react vue.js
熱門問題
熱門回答
熱門文章
IT邦幫忙