不知道在幹嘛的一天
看看行程，可以預想到連假會有多懷疑人生了。

關於各種還沒做就爆掉的Lab之 提醒：Coursera和qwiklabs都要看，不然可能和我一樣不是東漏西漏就是不知道在衝x小ㄛ！
沒 要有氣質。
不過說真，只看Lab操作蠻容易不知道自己在幹嘛，而只看影片的話又有點容易漏東西(#
ㄜ 或是只有我有這個問題？(咦
好ㄉ 反正就是做完Apache beam然後還是不知道那是什麼的廢物日子。然後我就去爬文ㄌ！(・∀・)
https://blog.gcp.expert/apache-beam-dataflow/
然後...然後 我明天再讀好惹。就算混至少也要讀個歐趴(超廢orz
各位學生們讀書加油R

關於Apache beam

1.統一處理 batch 資料及 streaming 資料
2.能在任何 engine 上運行
這些為數據提供了統一的模型，同時包含資料提取、資料處理、資料整合。為了整合這些實作，Apache Beam 設計了 The Dataflow SDK (如圖二)，整合目前市面上的所有大數據工具，無論是想使用MapReduce做batch檔案的處理、還是使用 Spark 處理 streaming 檔案都沒有關係。因為您只需專注於撰寫好 pipeline，在最後 runtime 執行時，選擇任何一款：Flink, Spark, Pipeline, Google Cloud Dataflow 都可以。

Pipeline 第一 ‧ Runtime 第二：您僅需要專注於 Dataflow SDK。
可攜性：可在跨 runtime 之間攜帶，增加擴充性。
統一整合的模型：batch 資料與 streaming 資料都可以使用。
開發者工具：都是開發者導向的工具，包含程式庫(libraries)、開源工具等。
其中 pipeline為一個資料管線，該管線由一組可以讀取輸入的數據源，轉換數據(data transformation)以及輸出結果的操作所組成。管線中的數據和變換對於該管線是唯一的，並且屬於該管線。您的程序可以創建多個管線，但這些管線不能共享數據或轉換。

from上面網址

好ㄉ 結果發完考卷英文萬年5X分，數學三角函數爆掉。(悽慘
好像大部分人是明天考，加油啊!

然後 乾 文稿要用完ㄌ然後又撞一堆事情，完蛋
祝我最後幾天順利啊啊啊

(難得千字 ((廢