接續上一篇再介紹另外兩種應用:
1.智能藥物開發
透過電腦輔助藥物篩選而開創了與過去化學導向不同的新方式，例如高速篩選系統（UHTS）、基因分析表現和蛋白質組學等。在大數據的輔助下，即使是使用以前同樣的檢測方法，在初步就可以利用人工智慧篩選與淘汰一些候選藥物，並保留一些有價值的數據，更進一步整合藥物開發的各種相關知識，並導入機器學習、資料探勘等技術，對藥物交互作用進行分析研究，以建立更全面、更合邏輯的方式，大量減少不必要的錯誤嘗試，進一步降低製藥成本。在 AI 輔助之下，各類蛋白質藥或標靶藥物的開發得以突破傳統藥物設計的限制。達到縮短新藥研發周期、降低新藥研發成本、提高新藥研發成功率等目的。
2.智能健康管理
目前主要集中在風險識別、虛擬護士、精神健康、在線問診以及基於精準醫學的健康管理。透過視訊軟體設備，可在在家庭中進行疾病或照護的及時追蹤與監控，通過AI人工智慧的技術，可以實現醫院對患者或者是亞健康者的及時診斷與健康提醒，有效的預防病患疾病的惡化或在問題爆發時及時處理。
參考資料:https://heho.com.tw/archives/20255
https://geneonline.news/index.php/2018/03/14/artificial-intelligence-help-drug-development/