1.經濟不平等與勞動力
勞動力的大批自動化讓中產階級的工人產生恐懼，通過使用人工智慧將大幅減少所需的勞動力，這也意味著失業，但除了失業以外，還有另一個問題，機器人的勞動所得該由誰分享？第一次工業革命時，美國首次推動大學教育，對那時候的人們來說問題不是大學的成本，而是為了獲得學位而暫停勞動的機會成本，而人工智慧是第四次工業革命，下一階段自動化也是促使工人去修大學學位。在自動化還未那麼普及時，就已經有相當大的貧富差距，那在未來科技發展更進步的時候，經濟平等就是一個很大的問題。
2.對人類行為的影響
人類的注意力、耐心、體力是有限的，但機器卻並非如此。機器的侷限性是技術性的，儘管可能是在某些特定領域上比較有利，但人類可能會對機器人的無限能力造成情感上癮。
3.雇傭和犯罪方面的偏見歧視
曾經亞馬遜使用AI驅動演算法，利用歷史數據篩選優秀的職位候選人，因為以前的候選人選拔就存在性別偏見，所以演算法也傾向選擇男性，成為著名的雇傭偏見事件。之前的演算法是在種族歧視的基礎上來預測犯罪和違規行為，還有性別偏見，但從歷史數據中主動消除各種歧視並不是標準做法。
參考資料:https://buzzorange.com/techorange/2019/09/16/2019-10-question-must-be-thought-about-ai-artificial-intelligence/