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第 12 屆 iThome 鐵人賽
DAY 5
1
影片教學

R語言-預測方法大全系列 第 5 篇

[Day-5] 預測觀念4-離群值(find outlier in r)

12th鐵人賽 r 預測 數據分析 機器學習
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#影片程式碼
#離群值
data(iris)
par(mfrow=c(1,3))
boxplot(iris$Sepal.Width)$out
boxplot(iris$Petal.Length)$out
boxplot(iris$Petal.Width)$out
summary(iris$Sepal.Width)
iris <- subset(iris,Sepal.Width<4.1&Sepal.Width>2)

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[Day-6] 預測觀念5-資料轉換(data transformation in r)
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R語言-預測方法大全 共 30 篇
  1. 26
    [Day-26] 預測操作--SARIMA模型建立&診斷 (diagnose SARIMA model in r)
  2. 27
    [Day-27] 預測操作--SARIMA模型預測 (SARIMA model in r)
  3. 28
    [Day-28] 預測操作--SARIMA&斷點 (break points in r)
  4. 29
    [Day-29] 預測觀念9-提升模型準確度(minimize predict error)
  5. 30
    [Day-30] 自學資源 & 完賽感言
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