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第 12 屆 iThome 鐵人賽
DAY 7
1
影片教學

R語言-預測方法大全系列 第 7 篇

[Day-7] 預測觀念6-隨機抽樣(random sampling in r)

12th鐵人賽 r 預測 機器學習 數據分析
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#影片程式碼
#隨機抽樣
data("iris")
n <- nrow(iris)
set.seed(17)
subiris <- sample(seq_len(n), size = round(0.7 * n))
traindata <- iris[subiris,]
testdata <- iris[ - subiris,]
sum(testdata$Sepal.Length)

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  1. 26
    [Day-26] 預測操作--SARIMA模型建立&診斷 (diagnose SARIMA model in r)
  2. 27
    [Day-27] 預測操作--SARIMA模型預測 (SARIMA model in r)
  3. 28
    [Day-28] 預測操作--SARIMA&斷點 (break points in r)
  4. 29
    [Day-29] 預測觀念9-提升模型準確度(minimize predict error)
  5. 30
    [Day-30] 自學資源 & 完賽感言
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