iT邦幫忙

第 12 屆 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 14
1
影片教學

R語言-預測方法大全系列 第 14

[Day-14] 預測操作--決策樹-上 (CART-decision tree in r)

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#影片程式碼
library(naniar) 
data("iris")
iris <- subset(iris,Species!="setosa")
any_na(iris)
n <- nrow(iris)
set.seed(1117)
new <- iris[sample(n),]
t_idx <- sample(seq_len(n), size = round(0.7 * n))
traindata <- iris[t_idx,]
testdata <- iris[ - t_idx,]
library(rpart) 
library(rpart.plot)
dtreeM <- rpart(Species ~ ., data = traindata, 
                method = "class") #數值型改anova
rpart.plot(dtreeM,digits=2,varlen=20)#圖

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