[Day-13] 預測操作--羅吉斯迴歸-下 (glm-logistic regression in r)

第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 13

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R語言-預測方法大全系列第 13 篇

12th鐵人賽 r 預測機器學習數據分析

Denny Chang

2020-09-13 00:05:57

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future <- predict(model,type="response",testdata)
future <- as.data.frame(future)
final <- cbind(future,testdata)
library(dplyr)
final <- mutate(final,result=ifelse(future>0.5,1,0))
confusion <- table(final$Species,final$result, dnn = c("實際", "預測"))
confusion
accuracy <- sum(diag(confusion)) / sum(confusion)
accuracy
plot(Species~Sepal.Length, data=traindata)

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