前言

Day2~Day4 我們介紹了以 Tensorflow 為例子，如何用傳統的方式安裝機器學習所需要的環境。
過程中充滿各種煩瑣的問題，而且不論選擇哪一種方法都有所犧牲。

問題

對我來說，單用 Linux 最主要的問題是：Windows 有不少獨佔的軟體與遊戲。
而只裝 Windows 則缺少了 Linux 的靈活性，許多資工領域的工具在此缺乏。

分析

• 雙系統與虛擬機
  於是，為了找到兩全其美的方式，我們有兩個主要的選擇，雙系統以及虛擬機。
  雙系統是指，在同一台電腦啟動時透過 bootloader 選擇當下想用的作業系統，有點國高中電腦教室的感覺。
  虛擬機是指一種特殊的軟體，在一個作業系統內模擬另一個作業系統，有點掛機用的那種手機模擬器的感覺。
  

• 傳統虛擬機的缺點
  以我們的標題為例，如果你想要同時玩轉兩種系統、不想在系統間來回開關機切換，那麼虛擬機是更適合的選擇。
  過去，舉凡在 Windows 或 Ubuntu 上安裝 VM Ware，Virtualbox，然後在裡面安裝另外一套系統，都是為了達成同時使用兩套系統的目的。
  

然而，傳統的虛擬化技術為了擁有更高的兼容性，但同時也損失了不少性能。
若想要在虛擬機內無痛的做機器學習或玩遊戲，都會有較高的延遲與不適性。

• 新的虛擬機 KVM
  基於上述原因，無數人在詢問該如何選擇。
  

於是，現在有一種較新的技術 KVM 全稱 Kernel-based Virtual Machine，能夠利用好硬體的優勢，讓虛擬機的效能損耗降至最低。

• 如何使用 KVM
  直接操作 KVM 固然是相當麻煩的，要獨自去管理虛擬機的資源使用等等，以現今狀況，主要能透過使用以下兩種方式操作 KVM 。

1. LibVirt （主要為 CLI）
2. Proxmox VE （Web GUI）

由於後者 PVE 相較於 LibVirt 容易上手，接下來的文章以 PVE 為例，介紹如何運用 KVM 實現雙系統的同時獲得較佳的效能！

結語

明日開始，我們將嘗試安裝與了解 PVE 系統，來淺嚐 KVM 的好處！