先來看看今天的結果圖

　總覺得總集篇應該要找個有人的照片，只好讓本人出現獻醜一下了~

比較一下原圖

(先撇除原圖就已經拍很好看的問題，我們來專心討論修圖哈哈哈)

-> 此篇文章的程式碼 github

Day10_日系濾鏡總集篇_Japanese_style_filter.ipynb

前言

我們已經完成了製作日系濾鏡的整個修圖過程囉！
如果要參考某一個特定的部分，請參考以下連結：
下方的程式碼會著重在整理並加入參數使可用性更高！

運用 OpenCV 製作屬於自己的濾鏡吧

最後我們將前六天的成果，在函數中加入一些可變動的參數，
這樣可調整性就會變得非常高，
以後我們想要生成什麼樣的濾鏡，只要調一調參數就可以囉！

至於說明的部分我直接打在下方程式碼裡面，方便直接對照。

def japanese_style_filter(img):
    print("1. 調亮光線 (調整光線)")
    print("2. 加強飽和度 (調整飽和度)")
    img = modify_lightness_saturation(img, lightness=0, saturation=50) # 單位: +- %
    show_img(img)
    
    print("3. 將照片調成冷色調")
    img = modify_color_temperature(img, cold_rate=20) # 看你要+多冷 
    show_img(img)
    
    print("4. 增添顆粒感")
    img = gaussian_noise(img, mean=0, sigma=0.05) # mean 平均, sigma 標準差
    show_img(img)
    
    print("5. 降低對比")
    img = modify_contrast_and_brightness(img, brightness=20 , contrast=-35) # -255 ~ 255
    show_img(img)
    
    print("6. 降低高光")
    img = reduce_highlights(img, light_threshold=255) # 光源的 threshold 以上會被做降光處理
    show_img(img)
  
    return img

在網頁中運用 colab 直接產生自己的濾鏡結果

在網頁中運用 colab 直接產生自己的濾鏡連結：
https://colab.research.google.com/drive/1TWX7JZpYitVCoDsP9E4mFo6D9cX1CW8R?usp=sharing

嘿對，我用了一個線上就能直接執行的版本。
這樣又更方便了~~~

使用方式很簡單~~~

1. 打開網頁，執行階段 -> 全部執行

2. 往下找，找到要你上傳圖片的地方，上傳自己要修的照片

3. 上傳完成後，結果就出來囉 (還附上變化過程呢！)

後記 (附上變化過程的用途)

其實附上變化過程就是更方便讓我們知道哪裡需要調整參數，

如果看哪個階段結果不是很滿意的話，直接去改那個階段的數字就好囉！