AI在求職招募方面的運用，從一開始招募廣告刊登的用詞中即開始，特定族群或背景或地區的求職者，會被不同特定的詞彙所吸引。所以在撰寫招募廣告時，就可以透過AI分析後，使用特定的詞彙，吸引特定族群背景的求職者投遞履歷。當履歷表如雪片般飛來時，AI先將履歷表內容做初步篩選，再由招聘聊天機器人透過自助式對話設計和其配置的功能，大量輕鬆的獲取企業所想了解求職者的相關訊息，也可藉此獲得的資料，轉介或媒合其他適合職缺。亦或是了解受雇者所缺乏的專業知識，加強其教育訓練。而且，AI招聘機器人除了可以分析談話的內容，亦會紀錄及分析求職者的用詞、語調、面部表情與肢體語言。

雖然以上看來使用AI技術運用在企業招募作業上有相當的優勢，然而，有其需要注意的地方，因為AI篩選履歷，是基於機器學習過去招募數據而成，可能會造成一些不當的歧視，例如:亞馬遜曾在2014年透過機器學習方式審核篩選求職者履歷，因系統是基於過去10年聘用紀錄學習，導致只要履歷顯示為「女性」即會被扣分，因此，於2018年亞馬遜停用了這樣的招聘方式。所以，當提供數據讓機器學習的時候，如何能去除各種可能的歧視或偏差，是需要特別注意的課題。

另外相對的，坊間也開始有教導求職者如何撰寫履歷，以因應AI篩選機制，以及如何與招募聊天機器人應對互動以獲取加分的相關課程，也是未來想要採取AI幫助篩選求職者的企業，需要思考的問題。