[Day-24] 預測操作--時間序列簡介 (time series in r)

第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 24

影片教學

R語言-預測方法大全系列第 24 篇

12th鐵人賽 r 數據分析機器學習時間序列

Denny Chang

2020-09-24 00:04:32

2276 瀏覽

您的訂閱是我製作影片的動力
訂閱點這裡~

若內容有誤，還請留言指正，謝謝您的指教

#影片程式碼
library(forecast)#AUTO-ARIMA
library(tseries) #adf kpss test
library(dplyr)# mutate %>% 
data <- read.csv(file="D:\\1218股價.csv",header=TRUE,sep=",")
歷史資料 <- subset(data,data$年月<=201912)
對照組 <- subset(data,data$年月>=202001) 
#資料觀察
時序格式 <- ts(歷史資料$加權股價, frequency=12, start=c(2010,01))
拆解 <- decompose(時序格式) 
plot(拆解)

檔案下載處:
https://drive.google.com/drive/u/1/folders/1QIRQIvqYF0C37gfGURHMoSElh_6BYUr6
資料來源:
https://www.twse.com.tw/zh/