[Day-25] 預測操作--SARIMA前提&參數調整 (SARIMA tuning in r)

第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 25

影片教學

R語言-預測方法大全系列第 25 篇

12th鐵人賽 r 時間序列機器學習預測

Denny Chang

2020-09-25 00:09:47

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#影片程式碼
#延續DAY24
#穩定檢測
adf.test(時序格式)
lamda轉換 <- BoxCox(時序格式,lambda = "auto")
BoxCox.lambda(時序格式)
adf.test(lamda轉換)
差分 <- diff(時序格式, differences = 1)
差分且轉換 <- diff(BoxCox(時序格式,lambda = "auto"),differences = 1)
adf.test(差分)  #< 穩定
#建模
auto.arima(時序格式 ,stepwise = F,d = 1,trace = T,stationary = T,ic=c("aic"))

檔案下載處:
https://drive.google.com/drive/u/1/folders/1QIRQIvqYF0C37gfGURHMoSElh_6BYUr6
資料來源:
https://www.twse.com.tw/zh/