從這篇開始會跟大家介紹一下如何用OPENCV來處理LINEBOT接收到的圖片，
所以在這之前先跟大家介紹關於圖像處理的一些基礎觀念，

安裝OPENCV

首先要下載OPENCV的套件，
以及矩陣運算所使用的套件numpy，

pip install opencv-python opencv-contrib-python 
pip install numpy

關於圖片的顏色

接下來，先了解一下關於圖片內容，
一般的圖片內容，
從組成來看，每張就是一個一個像素堆疊而成的，
同時每個像素都有自己的R、G、B三個數值，
R=紅色，G=綠色，B=藍色，是光的三原色，
不過在OPENCV裡面，讀值是以B、G、R的順序，
以一個九個像素所組成的圖來看，
他在電腦中的實際數值可用下圖表示，

假設每一個方格都是一個像素，
則這張圖片便可以下面的三維矩陣表示，

pic=[[[0,0,255],[0,192,255],[0,255,255]],
     [[80,208,146],[80,176,0],[240,176,0]],
     [[192,112,0],[255,255,255],[0,0,0]]]

為了避免初學者如當初的我，不瞭解什麼是矩陣的概念，

在此舉例說明：
在python裡面，一個list其實就算是一維矩陣，如a=[0,1,2]
當一個list當中又包了其他若干個list，就是二維矩陣，如b=[[0,1,2],[3,4,5]]
以此類推，

而圖片的三維矩陣，就是在一個list當中，
包括了這個像素所在的行、列以及BGR數值，

接下來就實際用讀取圖片中的數值來試試看吧，
首先安裝完OPENCV之後，可以先在本機測試用OPENCV套件，

首先做一個小小的圖片，
就打開小畫家，在最左上角畫六個點，
圖片大概是長這樣，

然後我們存在Django APP的資料夾的第一層，
先開一個image_read.py的檔案當作測試，
假定將圖片的名字設定為'test.png'。

#image_read.py
import cv2 as cv 
import numpy as np 

img = cv.imread('./test.png')
print(img)

print出來的結果會像是這樣：

關於圖片的位置

這邊也先說明一下，關於圖片的位置關係，
在OPENCV裡面，圖片的(x,y)位置是由圖片的最左上角為原點(0,0)的位置，

因此，以範例圖片為例，其位置關係將是如下：

稍微改一下程式碼，我們另a、b、c為矩陣中的三個位置，
其中c則是指定一個範圍y=2的二維矩陣，[2,0:3]=>y=2，x=0~2

#image_read.py
import cv2 as cv 
import numpy as np 

img = cv.imread('./test.png')
print(img)

a = img[0,0]
b = img[1,1]
c = img[2,0:3]

print('a=\n',a)
print('b=\n',b)
print('c=\n',c)

以下為輸出的結果

這篇就簡單地講解關於圖片的顏色數值與位置關係的概念，
接下來就是要進入關於LINEBOT當中進行圖像處理的部分囉。