日常生活上我們常常會用到AI的協助，在網路銀行的帳戶上登入其實可以使用人臉辨識，如此可節省輸入詳細身分資料所耗費的時間，同時又能保有足夠的安全性。

機器學習有一個技術叫做分群技術， 先前有提到說可以透過機器學習，幫忙做分類或是分群。而在金融業上面可以看到一間企業主要做行銷或是零售的，可能會利用每次顧客前來購買的產品做統計，以便做客群的分群，可以分成小資族或是頂客族(膝下無子女的雙薪夫妻)，因為經由消費紀錄和信用卡刷卡紀錄，可以知道他們該如何區分，針對這些分群後的客群可以特別為他們做一些活動規劃，像是小資族是需要具備實用性、好看性、且價錢便宜的東西;頂客族可能消費產品在於品質具備優渥、外觀精美、價錢合理即可。
機器學習中的深度學習CNN技術，能夠協助保險業者做保險理賠的計算。智慧保險理賠能夠協助保險業者快速進行理賠，因為其實像醫療的理賠，若發生意外的時候，要進行資格審核，那就要乙方(保險對象)提出相關證明，那醫療文件上其實很多專業的診斷書，利用AI可以透過診斷書去快速理解圖片乙方的受傷位置以及所需的治療方式，如此一來，便可知道說相對應該理賠的金額是督少，家屬也才能提早拿到理賠金額做醫療救急的動作;車禍也是一樣的道理，快速透過一連串車廠所檢查的零件外觀損傷診斷，經由AI的此項技術，判斷事發當時的意外所造成的損傷程度以及車子的修復費用，也才能盡快做理賠讓車廠能儘快動手修理。
另外，LINE Bank 是一項2019年出現的新的發展，希望導入人工智慧的功能，透過線上客服的服務，使用人工智慧代替協助回覆顧客的即時問題。

從上述可以知道說金融業與AI的合作是遲早出現的事，因此金融業的公司應該時常關注AI的資訊，透過AI能夠在信用卡、保險甚至是貸款等等金融業相干的事物上，提供一下機器人助理的對話建議或是溝通，達到民中對於金融上的一切需求和問題。

參考資料:
https://money.udn.com/money/story/5635/4201651
https://www.ibm.com/blogs/think/tw-zh/2019/09/27/aifinance/
https://money.udn.com/money/story/9740/3910428