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第 12 屆 iThome 鐵人賽
DAY 11
1
影片教學

全民瘋AI系列系列 第 11 篇

[day 11] KNN (分類器)

12th鐵人賽 人工智慧 機器學習 python
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KNN (分類器)

Yes

今日學習目標

  • K-近鄰演算法介紹
    • KNN 計算步驟解析
  • 實作 KNN 分類器
    • 觀察不同 K 值會對分類結果造成什麼影響

KNN 的全名 K Nearest Neighbor 是屬於機器學習中的Supervised learning其中一種算法
，顧名思義就是 k 個最接近你的鄰居。分類的標準是由鄰居「多數表決」決定的。在 sklearn 中 KNN 可以用作分類或迴歸的模型。

本系列教學簡報 PDF & Code 都可以從我的 GitHub 取得！


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[Day 10] Logistic regression
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[Day 12] KNN (迴歸器)
系列文
全民瘋AI系列 共 31 篇
  1. 27
    [Day 27] 使用GCP部署機器學習API
  2. 28
    [Day 28] API前後端串接
  3. 29
    [Day 29] DNN (分類器)
  4. 30
    [Day 30] 使用TensorFlow.js建置DNN手寫數字辨識分類器
  5. 31
    [全民瘋AI系列] 完賽總結
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