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第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 12
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影片教學

全民瘋AI系列系列 第 12

[Day 12] KNN (迴歸器)

KNN (迴歸器)

今日學習目標

  • KNN 迴歸
    • 學習 KNN 方法如何處理連續性輸出
  • 實作 KNN 迴歸器
    • 查看KNN方法在簡單線性迴歸和非線性迴歸表現

在 sklearn 中 KNN 提供迴歸(Regression)演算法。輸出的結果是一個連續性數值,該值是其k個最近鄰居的值的平均值。k-近鄰演算法的缺點是對資料的局部結構非常敏感。本演算法與K-平均(K means)演算法沒有任何關係,請勿與之混淆。

本系列教學簡報 PDF & Code 都可以從我的 GitHub 取得!


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