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第 12 屆 iThome 鐵人賽
DAY 12
1
影片教學

全民瘋AI系列系列 第 12 篇

[Day 12] KNN (迴歸器)

12th鐵人賽 人工智慧 機器學習 python
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KNN (迴歸器)

Yes

今日學習目標

  • KNN 迴歸
    • 學習 KNN 方法如何處理連續性輸出
  • 實作 KNN 迴歸器
    • 查看KNN方法在簡單線性迴歸和非線性迴歸表現

在 sklearn 中 KNN 提供迴歸(Regression)演算法。輸出的結果是一個連續性數值，該值是其k個最近鄰居的值的平均值。k-近鄰演算法的缺點是對資料的局部結構非常敏感。本演算法與K-平均(K means)演算法沒有任何關係，請勿與之混淆。

本系列教學簡報 PDF & Code 都可以從我的 GitHub 取得！


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系列文
全民瘋AI系列 共 31 篇
  1. 27
    [Day 27] 使用GCP部署機器學習API
  2. 28
    [Day 28] API前後端串接
  3. 29
    [Day 29] DNN (分類器)
  4. 30
    [Day 30] 使用TensorFlow.js建置DNN手寫數字辨識分類器
  5. 31
    [全民瘋AI系列] 完賽總結
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