iT邦幫忙

第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 13
1
AI & Data

30天只學U-net系列 第 13

[day-13] 第7段 introduction - 結語

前言

重申問題,說明表現。

影像增量

The resulting network is applicable to various biomedical segmentation problems.

重新說明解決了細胞分割問題。

In this paper, we show results on the segmentation of neuronal structures
in EM stacks (an ongoing competition started at ISBI 2012), where we outperformed the network of Ciresan et al. [1].

並且在2012年的表前成果優於文獻1。

Furthermore, we show results for cell segmentation in light microscopy images from the ISBI cell tracking challenge 2015.

show出分割成果在 ISBI cell tracking challenge 2015。

Here we won with a large margin on the two most challenging 2D transmitted light datasets.

並在兩個資料集上大獲全勝。

結語

最後一段,重新說明問題,並且展示成果。

參考文獻

[0] U-net


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系列文
30天只學U-net30

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