昨天聊到，GA 報表有四大區塊，由維度及指標結合成大型報表，譬如使用者類型有新客和回訪客，而在客戶開發過程的工作階段會看來了多少人、行為則會看跳出率或單次工作階段頁數、轉換部分要確認有無購買及帶來多少收益等。

以下詳述 GA 裡維度（Dimensions）與指標（Metrics）的內容與型態差異：

大家可以看出來，維度的許多內容資訊數量大、且隨時都可以有變化。我們使用一個工具，當然希望會有人維護，而 GA 經常改版、根據使用需求調整內容，能看的構面也越來越多，所以還蠻推薦 GA 的～指標中離開率（Exit Rate）是業界常看的數據，在此定義為訪客進來網站、瀏覽過某些頁面的流程裡面，哪個頁面將成為他最後離開的網頁，舉例來說，以下是某位訪客週一到週五的工作階段：

星期一 ➫ 網頁 B ➠ 網頁 A ➠ 網頁 C ➠ 離開
星期二 ➫ 網頁 B ➠ 離開
星期三 ➫ 網頁 A ➠ 網頁 C ➠ 網頁 B ➠ 離開
星期四 ➫ 網頁 C ➠ 離開
星期五 ➫ 網頁 B ➠ 網頁 C ➠ 網頁 A ➠ 離開

由上可知，此訪客週一、三、五都有看到網頁 A，而週五 A 是他最後離開的網頁，因此網頁 A 的離開率是 1 / 3 = 33%；週一、二、三、五也都有看到網頁 B，而週二、三 B 是他最後離開的網頁，因此網頁 B 的離開率是 2 / 4 = 50%... 以此類推，網頁 C 的離開率同樣是 2 / 4 = 50%。

相較於離開率，跳出率（Bounce Rate）定義是「唯一」頁面即離開的百分比值，也就是一登進去就馬上關閉的比率，只認列最先進入的網頁，看的構面比較接近廣告投放後給予消費者的資訊是否錯誤？比如投放鞋子廣告，點進來卻是看到衣服，訪客當然可能會關掉。用同樣的例子來說，週一、二、五的工作階段都是由網頁 B 開始，而週二那天訪客一進來就關掉頁面，這就算是一次跳出，因此網頁 B 的跳出率是 1 / 3 = 33%；網頁 A 只有週三是一開始就從它進來，且進來後沒有馬上關閉頁面，沒有單頁工作階段，故跳出率為 0 / 1 = 0%；網頁 C 則可見只有週四從它進來，並發生 1 次跳出，故跳出率為 1 / 1 = 100%。