iT邦幫忙

第 12 屆 iThome 鐵人賽

DAY 15
1
影片教學

全民瘋AI系列系列 第 15

[Day 15] 決策樹 (分類器)

決策樹 (分類器)

今日學習目標

  • 決策樹演算法介紹
    • 決策樹如何生成?如何處理分類問題?
  • 實作決策樹分類器
    • 觀察決策樹是如何生成的

決策樹會根據訓練資料產生一棵樹,依據訓練出來的規則來對新樣本進行預測。決策樹演算法可以使用不同的方式來評估分枝的好壞(亂度),例如像是Information gain、Gain ratio、Gini index。
從訓練資料找出規則,讓每一個決策能夠使訊息增益最大化,叫好比我們評估今天比賽是否舉行,天氣因子可能站比較大的因素,而Co2的濃度高低可能站的因子程度較低。

本系列教學簡報 PDF & Code 都可以從我的 GitHub 取得!


上一篇
[Day 14] SVR (迴歸器)
下一篇
[Day 16] 決策樹 (迴歸器)
系列文
全民瘋AI系列31

尚未有邦友留言

立即登入留言