第 12 屆 iThome 鐵人賽
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決策樹會根據訓練資料產生一棵樹,依據訓練出來的規則來對新樣本進行預測。決策樹演算法可以使用不同的方式來評估分枝的好壞(亂度),例如像是Information gain、Gain ratio、Gini index。從訓練資料找出規則,讓每一個決策能夠使訊息增益最大化,叫好比我們評估今天比賽是否舉行,天氣因子可能站比較大的因素,而Co2的濃度高低可能站的因子程度較低。
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