我們今天繼續來聊聊其他 GA 指標的意涵。「不重複瀏覽量 Unique Pageview」是根據「工作階段」來計算的：

工作階段 I：瀏覽頁面 A、B、C、A、C ➫ 不重複瀏覽量為 3（A、B、C）
工作階段 II：瀏覽頁面 B、A、B、D ➫ 不重複瀏覽量為 3（A、B、D）
工作階段 III：瀏覽頁面 B、C、D、B、C ➫ 不重複瀏覽量為 3（B、C、D）
總計不重複瀏覽量為 3 + 3 + 3 = 9

而主要流量像是漏斗，進入頁面後 ➫ 訪客 Pageview 持續瀏覽 ➫ 可能去購物車確認購買規則 ➫ 最終確定購買，以上每個過程都是持續流失的，而我們會根據目標期間去看每週、每個月在不同流程的百分比是多少，審視哪些是導致流失或能幫助訪客持續黏著的因素，並持續修正。打個比方，主要流量就像是進餐館，

1. 路過者（看到餐廳的廣告或傳單、經過餐廳看到蠻多人排隊；Tips、廣告曝光量、在 LINE 官方帳號看到相關訊息）
   GA 關鍵指標：使用者 User（多少人）
2. 進入者（路過餐廳以後走進餐廳；點進來的比例，頁面訪問量、訪問次數）
   GA 關鍵指標：工作階段 Session（多少次）
3. 坐下者（在餐廳找位子坐下來；頁面操作數）
   GA 關鍵指標：瀏覽量 Pageview（多少頁）
4. 吃飯者（點菜吃飯；頁面轉化率）
   GA 關鍵指標：目標轉換率
5. 回訪者（在餐廳吃完後一週內還會回來消費；頁面回訪率）
   GA 關鍵指標：Returning Visitor
6. 推薦者（有多少客人來過這間餐廳後會推薦分享給朋友；SNS 影響率）
   GA 關鍵指標：Coupon / Utm 追蹤
   假如我們知道有多少百分比是新訪客及回訪客，就能分配相應資源做推廣、促銷活動、驗證 CRM 效果。

接著，我們進入「目標對象」的「總覽」，了解來訪訪客的輪廓。如果是由網頁觀看，GA 是以 Cookie 判斷使用者的，如果使用者有清除 Cookie 的習慣，資料就可能會失準；如果是由 APP 進入，只要卸載或清除 data 則資料也會被移除。
工作階段：指的是訪客進入網站後到離開
使用者：也就是業界常說的 UU，代表不重複使用者數。比如我們很喜歡某個網站，三天兩頭就去看一次，產生很多工作階段的數據，但其實 User 只有我一個
右側圓餅圖描繪出新 / 回訪客的比例，但不代表來客數量，檢視 CRM 經營、行銷模式可用到，譬如知名老品牌很重視回訪客，有許多客戶資訊如電話、郵件等推廣媒介，因此回訪客群比例會拉高；但新品牌藉由大量廣告行為做推播，新訪客比例會較高。

電子商務轉換率的計算是交易次數 / 工作階段，假設我早上上班前用電腦操作，逛到某電商我想的 A 物件，中午吃飯、下班搭車時用手機繼續滑該物件，睡前則是拿平板瀏覽，因為單價較高，所以思考很久後才購買完成。這個過程中發生了四個工作階段，但如果 GA 沒有認列歸戶（電腦、手機、平板都是我一個使用者），就會分三個裝置去追，當成有三個 User。而轉換率是交易次數 = 1 / 工作階段 = 4，也就是 25%。