大家好~~歡迎來到第十八篇 深度學習-3

本篇要介紹深度學習-3 關於 CNN 這項技術的由來，雖然本章節之前有介紹過 CNN 的些微技術，但是本篇就是以 CNN 為基礎來介紹 CNN 的相關技術來介紹。

首先.

以上面這張圖來看，CNN的技術就是將一張圖，我萃取一個特徵出來觀看，觀察這項特徵有多少可能性的搭配，將輸入的 input 的資料作為資料來源，將這些資料利用 CNN 技術來進一步區分這項資料是否為符合的其中一部份，若是符合將會送出做出進一步的可能性偵測。

可能以第一張圖來看會不清楚這個概念是什麼，本人有從參考資料再提取一張圖來給大家觀看。

第二張圖，就是以一個實際的圖案來做參考，這張圖我們進行做可能性參考，將每個可能性做判斷，最後得出一項結果，如果這項結果沒有達到我們的目的，就會進行不斷的訓練，這就是為甚麼深度學習會比較吃效能的原因。

第三張圖為 CNN 進行運算時，所使用到的技術，其實他看起來很複雜，但是你以技術方式看待，他其實就是一個數學形式，但有些人就是會認為，我數學不太好怎麼辦，事實上他的數學不會到很艱深，你只要很願意學習，基本的都能看懂，如果比較難懂的部分，基本上你可以利用強大的模組來幫你直接處理並且跳過，不用自己煩惱這個該怎麼處理。

以下為本人找的 CNN 參考資料，可以依照這個方式自行做練習，非常有效。

那麼謝謝大家觀看，我們下篇見
CNN參考資料

持續的練習，讓自我更加強大。