這個章節我們要開始進入實作的部分，但身為初學菜雞的我們又能做些什麼呢？不用擔心，如同程式語言的初學者幾乎都是從Hello World開始接觸，而MNIST手寫數字辨識可以說是深度學習應用中圖像辨識的入門哦！
在開始之前當然要來認識一下那是什麼，MNIST手寫數字辨識資料集，顧名思義是個存有手寫數字影像的圖像資料集，由Yann LeCun先生所蒐集，裡面含有60000筆訓練資料以及10000筆測試資料，每筆資料皆由數字影像（images）及真實的值（labels）所組成，因為其中的影像資料量不大，且顏色較單調，所以比較適合初學者做簡單的練習。
我選擇使用前面介紹過的Google Colab作為工具，並且跟著購買的參考書籍一步步學習（事實上，我發現很多網路上參考資料的學習步驟也跟書中內容雷同），再把自己的實作過程截圖記錄。
先匯入Keras及其他要用到的相關模組：
再匯入Keras模組中的MNIST模組：
首次執行下載MNIST資料：
讀取並查看MNIST資料：
查看資料的images與labels：
建立plot_image函式：
以函式輸出數字影像資料：
查看確認對應數字影像的label資料：
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