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第 12 屆 iThome 鐵人賽
DAY 24
2
影片教學

全民瘋AI系列系列 第 24 篇

[Day 24] 儲存訓練好的模型

12th鐵人賽 人工智慧 機器學習 python
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儲存訓練好的模型

Yes

今日學習目標

  • 使用 pickle + gzip 儲存模型
    • 將訓練好的模型打包並儲存
  • 載入儲存的模型
    • 讀取打包好的模型，並預測

我們訓練好了一個模型以後需要保存並讓下一次直接預測。常見的兩種保存Model的模塊有 pickle 與 joblib，範例使用 pickle 。由於 pickle 儲存模型後容量可能會有好幾百MB因此建議可以透過 gzip 來壓縮模型並儲存。

本系列教學簡報 PDF & Code 都可以從我的 GitHub 取得！


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全民瘋AI系列 共 31 篇
  1. 27
    [Day 27] 使用GCP部署機器學習API
  2. 28
    [Day 28] API前後端串接
  3. 29
    [Day 29] DNN (分類器)
  4. 30
    [Day 30] 使用TensorFlow.js建置DNN手寫數字辨識分類器
  5. 31
    [全民瘋AI系列] 完賽總結
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