圖形也有搜尋演算法可以使用,例如深度優先搜尋法
與廣度深度優先搜尋法
,一起來看看吧
你在超市購物時,都是怎麼選購貨架上的物品?是使用左右掃射
,還是上下掃瞄
呢?哪一種方式可以最快找到你想買的東西呢?
圖片來源:https://www.pexels.com/zh-tw/photo/1005638/
你玩過迷宮嗎?這是個很考驗運氣、耐性、智慧與勇氣的遊戲,從起點
走到終點
,會出現很多路徑
,面臨多條路徑的選擇
時,常常會出現選擇障礙,因為如果選錯可能就會走回頭路
,你會怎麼決定你的策略呢?
不管是哪一種,都很有可能走得頭昏眼花、四肢不聽使喚,最後還不見得能順利過關XD,不知道你有沒有聽過一種可以快速破解迷宮的方法,叫做沿牆走
,不過只適用於某些類型的迷宮,最土法煉鋼的方式就是勇敢嘗試,試到最後面一定會找到出口,只怕時間不夠或是你已經感到心疲力竭先放棄了,那要怎麼預防迷路
呢?可以學習童話故事中丟麵包屑
的方式,讓自己清楚知道要注意哪些路徑
圖片來源:https://www.pexels.com/zh-tw/photo/1904204/
如果對於樹
或圖形
結構不熟悉的話,可以參考前幾天的文章,圖形是由許多頂點與邊組成的,而樹也是圖的一種
,當今天我們在某著頂點,想要到達某個頂點時,會經過某些路徑,而要如何快速找到這兩個頂點之間的相連路徑,就是演算法要做的事情
由於目標頂點位於圖形的哪個位置我們並不知道,檢查該頂點是不是我們要尋找的頂點,在搜尋過程中為了清楚知道哪些頂點是已經搜尋過的(就像走迷宮可以丟麵包屑或做記號),我們必須透過其他的資料結構堆疊
、佇列
或是使用遞迴
演算法來輔助我們記憶已訪問過的頂點或路徑,才不會做重覆性的搜尋
如果要找 A 走到 G 的路徑,請找一個與 A 相鄰
的點且沒有走過
的點,重覆以下兩個動作直到找到目標點或所有點都被走過為止
如果以二元樹作為例子,其實搜尋方式就很類似前序走訪
,例如從節點 1 走到節點 6,如果這是一個迷宮,使用深度搜尋實際走的樣子會長這樣
只是要特別注意的是走訪過的節點不能再度走訪
,所以使用堆疊
後進先出的特性來記錄還沒有走過的節點,如果忘記堆疊的可以參考前幾天的文章
由上圖可發現,深度優先會一直往下一層搜尋,直到樹葉節點還找不到未走過的節點時,才會往上一層找沒有走過的節點,搜尋順序為:1、2、4、5、6、6、7
如果要找 A 走到 G 的路徑,請找一個與 A 相鄰
的點且沒有走過
的點,重覆以下兩個動作直到找到目標點或所有點都被走過為止
基準節點
去尋找其他與基準節點相鄰的點,例如,A 為基準點 B,A 與 B 相鄰,但 B 不是 G 點,所以需要回到 A 點,再去找與 A 相鄰且沒有走過的點,會找到 C如果以二元樹作為例子,其實搜尋方式如下圖,例如從節點 1 走到節點 6,如果這是一個迷宮,使用廣度搜尋實際走的樣子會長這樣
只是要特別注意的是走訪過的節點不能再度走訪
,所以使用佇列
後進先出的特性來記錄還沒有走過的節點,如果忘記佇列的可以參考前幾天的文章
由上圖可發現,廣度優先會往同一層搜尋,直到找不到未走過節點時,才會往下一層找沒有走過的節點,搜尋順序為:1、2、3、4、5、6、7
深度與廣度誰比較好呢?其實還是要看使用的情境,如果已經有個很明確的目標,那深度也許是不錯的選擇,但資源有限的情況下,可能廣度會比較好,個人看法,參考參考XD
小美遇到的人生的十字入口,入口位於下圖的上方,有三個入口,行經路線只要經過線條,就必須強制轉彎,途中會經過許多字母,其中一條路可以組成一個有意義的單字,小美不知道該如何選擇,請問你能幫他找到對他最有意義的一條路徑嗎?
謎題說明:認識到費式數列的規則之後,再去認識其他的類似也有其他規則的數列,這段數列 1, 1, 1, 2, 2, 3, 4, 5, 7, 9, 12, 16, ?
,其實是巴都萬數列
簡單來說,P(3) = P(1) + P(0) = 1 + 1 = 2,也就是說每一個數字,都是由往前推的第三個數字與第二個數字相加而來,再舉一個例子,16 = 7(往前推的第三個數字) + 9(往前推的第二個數字),所以問號處的數字會由 9 + 12 而組成,所以答案是 21,你答對了嗎?