iT邦幫忙

第 12 屆 iThome 鐵人賽
DAY 28
0
DevOps

Docker獸 究極進化 ～～ Kubernetes獸系列 第 28 篇

Day-28 暸解 Namespace 與 Rbac

12th鐵人賽 devops kubernetes
3475 瀏覽

  • 分享至 

  • xImage
    •  

前言

介紹Kubernetes到現在我們都還沒提及到Kubernetes cluster是如何去區分不同使用者與其所屬全限，但在講述這些之前我必須先提及一個東西，那就是namespace命名空間。

What is namespace ?

何謂namespace命名空間呢？ 其實我們一直在使用，當我們在不指定namespace的情況下會預設為default namespace。Namespace命名空間提供了抽象群集的概念。我們能根據專案的不同、商業邏輯不同或是其他原由將原本擁有所有實體資源的Kubernetes cluster切分成n個virtual cluster，也就是namespace。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20201013/20129737F10FwgsSWh.png

Special namespace

這邊我先透過kubectl get ns 來介紹幾個較為特殊的namespace

$ kubectl get ns 
NAME                   STATUS   AGE
default                Active   17d
kube-node-lease        Active   17d
kube-public            Active   17d
kube-system            Active   17d
kubernetes-dashboard   Active   15d
  • default: 預設的namespace，當你沒指定namespace時，都會使用該namespace。
  • kube-public: 有點像是全域namespace的概念，存放在這的物件都能被所有使用者讀取。
  • kube-system: 在Kubernetes中，通常會將系統相關資源放在此namespace。
  • kube-node-lease: 在v1.17後才release stable版本的namespace，node-lease 功能讓節點使用kube-node-lease namespace 中的Lease 資源，該資源將定期更新。先前用於心跳反饋的控制平面功能的NodeStatus 僅在更改時更新。這減少了在大型集群的控制平面上的負載。

How to use namespace ?

namespace具有以下幾個特點:

  • namespace name必須獨一無二，不能重複。
  • 當namespace被刪除時，該namespace中的所有物件都會一併被刪除。
  • 每個namespace中的可用資源都是可以透過Resource Quotas限制。

Create namespace

kubectl create namespace <namespace_name>

$ kubectl create namespace newspace
namespace/newspace created

Check objects in specific namespace

kubectl command -n 

$ kubectl get pod -n newspace
No resources found in newspace namespace.

Delete namespace

kubectl delete namespace <namespace_name>

$ kubectl delete namespace newspace
namespace "newspace" deleted

Resource quotas with namespace

newspace.yaml

apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: newspace
---
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: newspace-quotas-1
  namespace: newspace
spec:
  hard:
    requests.cpu: "1"
    limits.cpu: "1"
---
apiVersion: v1
kind: ResourceQuota
metadata:
  name: newspace-quotas-2
  namespace: newspace
spec:
  hard:
    services: "3"
    secrets: "3"
    configmaps: "3"
    replicationcontrollers: "10"

Here is an example set of resources users may want to put under object count quota:

  • count/persistentvolumeclaims
  • count/services
  • count/secrets
  • count/configmaps
  • count/replicationcontrollers
  • count/deployments.apps
  • count/replicasets.apps
  • count/statefulsets.apps
  • count/jobs.batch
  • count/cronjobs.batch
  • count/deployments.extensions

若想知道更多關於resource quotas的話，請參閱https://kubernetes.io/docs/concepts/policy/resource-quotas/

What is Rbac ?

說完namespace後，我們就來談論Kubernetes去如何做到權限劃分的。
Kubernetes在1.8之後正式引入rbac，rbac全名為Role-Base Access Control 基於角色的訪問控制，它也是種管制訪問Kubernetes API的機制，管理員可以透過rbac.authorization.k8s.io 對授權進行動態的調配與設定。

也就是說Kubernetes的所有資源對象都是模組化後的API對象，允許執行CRUD，也就是以下資源:

  • Pod
  • ReplicaSet
  • Deployment
  • Service
  • ConfigMap
  • Secret

...等

而Rbac就是去限制使用者對於這些物件訪問的授權調配。

那接下來就要介紹Rbac的幾位小老弟 Role, ClusterRole, RoleBinding, ClusterRoleBinding與serviceAccount

Architecture in Rbac

在rbac當中，我們透過ClusterRoleBinding、RoleBinding去綁定不同的ClusterRole、Role與ServiceAccount去限制每個Account所能在指定namespace下對物件進行的操作。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20201013/20129737j2seMDtGN9.png

What is Role ?

Role是用來定義在某個namespace下的角色，對於該namespace下物件的操作權限，我們直接以yaml來解說。

role.yaml

apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
  namespace: newspace
  name: jenkins-role
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods"]
    verbs: ["create","delete","get","list","patch","update","watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["services"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]
  • metadata.namespace: 該role能夠訪問的namespace。
  • metadata.name: role name
  • rules.apiGroups: 預設為v1，也就是""。這裡指的是apiVersion。只有在對beta功能進行限制時才需要設定apiGroups。
  • resources: 限制訪問權限的物件
  • verbs: 對於該物件能夠進行的動作。

我們這邊的Role他的權限只能

  • 在 namespace newspace下。
  • 對於Pod進行ＣＲＵＤ操作。
  • 對於Service只有Read-Only權限。

What is ServiceAccount ?

那麼再來我們將在role.yaml添加上serviceAccount，service Account是個讓外部訪問者使用的帳號，主要讓來讓像是CICD工具等進行訪問時設定的帳號，此外service account將會binding role來限制他的訪問權限。

role.yaml

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: jenkins
  namespace: newspace

---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
  namespace: newspace
  name: jenkins-role
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods"]
    verbs: ["create","delete","get","list","patch","update","watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["services"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]

這邊我們建立一個名為jenkins的service account

What is RoleBinding ?

如其名描述，就是用來binding role的物件，那我們一樣將RoleBinding加入role.yaml其中。

role.yaml

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: jenkins
  namespace: newspace

---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: Role
metadata:
  namespace: newspace
  name: jenkins-role
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods"]
    verbs: ["create","delete","get","list","patch","update","watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["services"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]

---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
  name: jenkins-rolebinding
  namespace: newspace
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: Role
  name: jenkins-role
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: jenkins
    namespace: newspace

Deployment with serviceAccount, role and roleBinding

$ kubectl apply -f role.yaml
serviceaccount/jenkins created
role.rbac.authorization.k8s.io/jenkins-role created
rolebinding.rbac.authorization.k8s.io/jenkins-rolebinding created

$ kubectl get rolebinding -n newspace
NAME                  ROLE                AGE
jenkins-rolebinding   Role/jenkins-role   26s

What is ClusterRole ?

ClusterRole與Role相似，但他是屬於叢集通用角色的，也就是在該叢集內所有的namespace都通用該權限。也因此，它能比Role多配置

  1. Cluster Resources: 像是Node
  2. 非資源類型API: 像是/healthz
  3. 跨命名空間的資源，例如 kubectl get pods --all-namespace

OK, 那我們來寫ClusterRole的yaml吧

clusterrole.yaml

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: jenkins-global
  namespace: newspace

---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  namespace: newspace
  name: jenkins-role
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods"]
    verbs: ["create","delete","get","list","patch","update","watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["services", "endpoints"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]

這邊就不在贅述，他與Role相似，只是cluster role可以比role更多一些凌駕於namespace之上的資源進行權限配置。

What is ClusterRoleBinding ?

人如其名，就是用來binding ClusterRole的object，那我們也將它加進clusterrole.yaml吧

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: jenkins-global

---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  namespace: newspace
  name: jenkins-role
rules:
  - apiGroups: [""]
    resources: ["pods"]
    verbs: ["create","delete","get","list","patch","update","watch"]
  - apiGroups: [""]
    resources: ["services", "endpoints"]
    verbs: ["get", "list", "watch"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: jenkins-rolebinding
  namespace: newspace
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: jenkins-role
subjects:
  - kind: ServiceAccount
    name: jenkins-global
    namespace: newspace

那這邊我們就結束了role與clusterrole的基本介紹。

Github Repo

本篇章所有程式碼將放在下面的github project當中的branch day-28

後記

這篇章讓我們了解Kubernetes cluster在抽象層面是如何有效地區分不同使用者對於不同物件的權限設定，這在往後我們使用些CICD工具進行持續性交付與自動化佈署時，不會讓這些工具擁有太多的權限，產生安全性上的疑慮。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20201013/20129737zCrtOxBId3.png

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20201013/20129737wPqNrmjiTt.png

Reference

https://www.weave.works/blog/optimizing-cluster-resources-for-kubernetes-team-development

https://medium.com/better-programming/k8s-tips-using-a-serviceaccount-801c433d0023

https://kubernetes.io/docs/reference/access-authn-authz/rbac/


上一篇
Day-27 使用StatefulSet
下一篇
Day-29 了解 Kubernetes AutoScaler
系列文
Docker獸 究極進化 ～～ Kubernetes獸 共 30 篇
  1. 26
    Day-26 瞭解 Kubernetes Storage
  2. 27
    Day-27 使用StatefulSet
  3. 28
    Day-28 暸解 Namespace 與 Rbac
  4. 29
    Day-29 了解 Kubernetes AutoScaler
  5. 30
    Day-30 學習 Helm (上)
完整目錄
圖片
  直播研討會
圖片
{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言
iThome鐵人賽
參賽組數
1064 組
團體組數
40 組
累計文章數
22202 篇
完賽人數
602 人
iT+看影片追技術 看影片追技術 看更多
熱門tag 看更多
15th鐵人賽 16th鐵人賽 13th鐵人賽 14th鐵人賽 12th鐵人賽 11th鐵人賽 鐵人賽 2019鐵人賽 javascript 2018鐵人賽 python 2017鐵人賽 windows php c# windows server linux css react vue.js
熱門問題
熱門回答
熱門文章
IT邦幫忙