Day1 參加職訓(機器學習與資料分析工程師培訓班)，記錄學習內容(6/30-8/20)

機器學習 python3 ai

aheating0918 2021-06-30 17:28:49 ‧ 2507 瀏覽

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人工智慧與機器學習概論

第一天，早上介紹AI相關的產業，以及目前應用的領域有哪些，例如:AIot智慧物聯網，也補充了一些學習上可以使用的小工具(FastStone Capture)，補充筆記內容更方便。

前端工程師(Front End Engineer):
將資料呈現出來，ex: HTML5 , CSS3 , Javascript

後端工程師(Back End Engineer) f(x)=y :

DB
AI
Cloud
製作Model => y

下午說明目前可自學的一些資源
免費資源:coursera、政大磨課師、IT邦幫忙、
線性代數

今日感想:
老師提供更多自學的資源，也大致上了解機器學習的相關領域，之前有搜尋一下相關工作，不太了解錢後端工程師的差別，剛好老師今天有補充，因為高中大學讀的是餐旅學群，因此可能要再加強數學，目前有書籍教導關於機器學習需運用的數學知識，需先自學提升能力，演算法使用 pycaret 可以一次跑多個(algorithm)測出哪個是最佳的。