『導言』在 2019 年後，多媒體的搜尋流量在一些網站占比越來越高，現在可以說是經營網站的人都要去注意的事。

除了網頁流量外，還有 5 種在 Search Console 揭露的流量，其中有 3 種是在 Google 的搜尋頁可以進入的，就是圖片、影片與新聞搜尋。

大部份的網站主要都是靠一般的網頁搜尋，但還是有不少網站類型在圖片或影片特別強：

1. 圖片：較強的有旅遊、美食類的網站，娛樂影劇新聞次之
2. 影片：較強的有消費性產品、電影之類的網站，運動與新聞 (有影片) 類型次之
3. 新聞：本身有提供即時新聞，且透過 Google 審核通過，但流量還是不算多

而這三種資訊都有其對應的 Sitemap，其中 Google News Sitemap 在新聞搜尋有很強的影響，可以說是必要 (Must Have)，而 Video Sitemap 在影片的檢索很重要，但前提也是要在 metadata 中放入 VideoObject 這個 schema 才有義。

而圖片的 sitemap 在實務上是最困難的，因為圖片的 metadata 大部份都沒有記錄，畢竟其中的 geo_location 地理位置、licence 版權與 caption 圖片標題之類的資訊有些是要先在資料庫是有的，這時還不如先讓圖片有好的中繼資料如 IPTC 之類的資訊，但不否認的會用圖片搜尋本身就是有很特別的動機，這個反倒是網站類型決定一切。

而在網頁搜尋中，也會用到 VideoObject 這個 Schema，這是指在一般網頁搜尋時，有『參考』到 VideoObject 的資料，這有時會比使用者真的進入影片搜尋時更有價值，因為就像圖片搜尋一樣，會用影片搜尋也是屬於較特定的情境，這是較難改變的。

當然即使真的網站類型決定搜尋情境的方法，但不代表網站的基礎工不重要，就像是圖片若是有用 HTML5 的 Picture，其中的 caption 就很有幫助，而有內嵌 Youtube 影片的，就可以用 API 把相關資訊拉回來放入 Video Object。

而在這邊就會有一個次級指標，就是多媒體占比，計算邏輯是：

分子：圖片搜尋量＋影片搜尋量+網頁搜尋中影片結構化資料搜尋量
分母：圖片搜尋量＋影片搜尋量+網頁搜尋量 (+新聞搜尋量)

這個數字是從 0%~100%，但基本上會依每種網站有很大的差別：

1. 體育與電影網站：10~30%
2. 電視新聞網站：15~20%
3. 旅遊美食網站：5~15%
4. 文章型網站：3~5%
5. 功能性網站：1~3%

事實上多媒體流量與占比，在去年時很少有人超過 5 %，甚至美食旅遊網站能夠 10% 就已經是很強的事了，也是因為最近 Google 的呈現做了很多轉變的關係，例如：

1. 在 Rich-Result 中，網頁搜尋常常會出現一個稱之 Rich Card 的搜尋結果列表，其中就會出現圖片或影片，而讓使用者導去圖片與影片搜尋。
2. 即使內嵌 Youtube 影片，搜尋影片也會導到內嵌流量最高的網站，而不會直接到 Youtube。
3. 圖片搜尋在之前往往同一個網站會出現很多個圖，現在已經像網頁搜尋一樣，一個網域不會出現太多次，取而代之的是整個收合起來。

這些都會讓多媒體的流量與占比變高，這些轉變都是在前年年底約 11 月的時候，而在去年 3 月時也有一次大提升，而今年是發生在 1 月左右。

因此在前年之前，或許網站經營者可以不用太考慮有關圖片與影片搜尋的流量，除非是特定網站，而現在除非是純文字網站，或是資料庫型的網站，的確在多媒體搜尋的流量較為吃虧，或許就可以不用管了。

而新聞搜尋與 Google News 的狀況也是在 5/20 之後流量大增，但這是另一個故事了，請待下為分解。

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這邊加一個 FAQ，就是大家都會說圖片要加 alt，也就是文字說明的描述，而這個到底有沒有用呢？答案是有用，但是極低，與其推動看不到 (只有在圖無法出現或是 mouse-over 時才能看到) 的 alt attribute，還不如好好做能夠讓人看到的 Picture Caption，當有人看得到時，編輯內容的人才會覺得做這件事有意義，且 Google Crawler 能用的圖片資訊很多，不缺 alt 這個，只能說是 Better-Have 等級的。