Mail 通知

訓練好模型之後，Google會主動發mail通知。

訓練失敗

其實有可能訓練一半就失敗，目前遇過三種錯誤訊息分享給大家

1. 資料筆數最少要1000筆以上。
2. 權重欄位不重複值不能超過10000筆以上。
3. 欄位名稱無法解析(每個欄位開頭要用英文字母，用『-』好像會有問題，有『?』好像也有問題)。

這類的錯誤雖然我們直覺餵入進去，應該是馬上可以知道的事情，但實際上可能跑了好幾分鐘，google才回報錯誤，而介面上似乎也沒看到有說明資料格式有什麼需求，可能是Google推出這個新功能比較小小可惜的部分，目前只能trial and error的方式，用經驗做學習。

訓練列表

點選『訓練』，會列出目前各式狀態的模型，失敗、執行中、成功。

訓練中的狀態

點進訓練中的模型，可以看到訓練的狀況，如果有明顯的向下的斜線，恭喜，Vertex找到一個讓模型變得更好的處理方式。

不過看不到任何點，或只有一個點，可以要有心理準備結果不會太好，因為Vertex找不到一個適合的訓練方式。

訓練完成的模樣

這是其中一次我們訓練出來的模型，上面Vertex會告訴你各項訓練的結果，？的部分有基本的解釋每項數值的意義，基本上最關心的是R^2，普遍來說至少需要有0.6以上模型才派得上用場。

下方的直方圖，告訴我們每個欄位參數的重要性，越底下的參數越無關緊要，可以考慮下次排除不使用。

匯出

右上角有個匯出按鈕，它會請你先放到Google Cloud Storage，過幾分鐘之後便能用它提供的gsutil指令，下載到本機(本機請先安裝gcloud討件)，在本機打開會是一個內含很多檔案的資料夾，上面說明這是個tensorflow套件。

若不想麻煩自己部署模型應用，也可以選擇Vertex提供的部署方式，當然這些都是需要另外收費。

下一篇我們從部署的介紹開始。