包含基礎設施、架構設計、資料採集(ETL)、主資料管理(MDM)、即時計算、資資料儲存和作業排程等。

• 資料採集(ETL)
  外部資料被採集到資料平台，將資料或文件格式資訊上傳，對資料進行即時處理的驗證、清潔、轉換和計算。
• 資料處理
  即時處理資料來源在計算"總體統計資料"過程中，可以將主資料系統提交一個資料，將全部主資料導入大數據平台上使用。
  對於串流資料來說，在處理原始資料時需要即時獲取主資料，替代主資料系統提供服務。
  • 即時處理
    • 訊息佇列
      • 主資料管理(Master Data Management)
        • 主資料資料庫
      • 串流處理(Stream Processing)
        • NoSQL
  • 批次處理
    • 作業排程
      • 文件系統
• 資料服務
  將處理後的資料提供給請求端，不同的資料型式適用於不同的資料應用。
  • 報表資料庫：傳統關聯式資料庫，提供BI報表工具(D3.js)或各種資料市集（Data Mart）供隨時查詢。
  • OLAP引擎：建立立方體（Cube）提供多維度資料模型(Multi-Dimensional Data Model)的即時查詢。
  • Web API：透過Web API直接提供前端應用資料
• 資料視覺化
  一般應用場景一個是傳統的BI報表工具，另一類網頁(Web Page)或行動應用程式。
  • BI報表
    開發效率較高。
  • 網頁應用、行動應用程式
    適合即時性較高的應用。