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DAY 7
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DevOps

k8s歷險記系列 第 7

Day7-aws或gcp 我選擇本機建立k8s

是否該用雲端平台

在正式使用k8s的時候,部署k8s最好的情況是使用雲端平台。
一來機器規格可以依照需求調整,二來可以不必花錢雇用硬體工程師,讓平台商去處理即可。
最常見的雲端平台有兩種:

  1. 亞馬遜(Amazon)提供的aws(Amazon Web Services)
  2. google提供的gcp(google cloud platform)

不過我們在測試時不會用到這兩個平台,除了學會部署到雲端平台上需要學習成本外。
最重要的是使用雲端平台的各種功能都需要花錢,儘管初辦雲端平台的帳號都會有試用金額,
但是拿來部署k8s以及測試的話,一下就用完了。
在這種限制下,比起使用雲端平台,會比較推薦在本機部署k8s。
因此接下來會介紹幾種本機k8s,再依情況選擇適合自己需求的版本。

本機版k8s

在這邊會介紹三種官方推薦的工具, MinikubeKind 以及 Kubeadm

MiniKube

MiniKube node
(圖片來源:https://www.padok.fr/en/blog/minikube-kubeadm-kind-k3s)
MiniKube為官方維護的工具之一,其特色為透過虛擬機器(VM virtual machine)來建立一個單節點的k8s叢集,由於其簡單安裝的特性,以及本身就有提供儀表板(dashboard),所以使用上非常方便。
由於官方推薦以及安裝難度不高,成為目前最被廣泛使用的本機k8s測試工具。
安裝完之後只要來一句minikube start,就可以啟動MiniKube。
順帶一提,儀表板並非k8s本身的功能,而是minikube包裹好的插件,在使用別種k8s工具時沒有儀表板是正常的。

Kind

kind cluster
(圖片來源:https://www.padok.fr/en/blog/minikube-kubeadm-kind-k3s)
Kind是什麼,絕對不是仁慈或和藹可親,它的全名是Kubernetes in Docker。
顧名思義是使用docker在本機運行kubernetes,kind會將docker的容器當成節點(node)來運行,
相較於MiniKube使用VM來建立節點,kind使用docker,因此kind的啟動速度會比MiniKube快上不少。

Kubeadm

kubeadm cluster
(圖片來源:https://www.padok.fr/en/blog/minikube-kubeadm-kind-k3s)
跟MiniKube一樣是官方維護的專案,和MiniKube很類似,Kubeadm會使用VM來建立節點。
跟MiniKube不一樣在於,MiniKube會建立單節點cluster,Kubeadm會建立master-node和slave-node。
和MiniKube相比,Kubeadm更接近完整個k8s,但是相較之下實體資源吃的也更重,如果使用者想在筆電上測試,不是個好選擇。

在上面介紹了三種官方推薦的專案,各自有不同的特性。
我們可以依照自己的需求去選擇要用哪個,而在下一章開始,這邊會拿kind來介紹如何安裝以及部署。


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