前言

就跟昨天的加權指數一樣，我們之前的取得的CSV都是「每日」的資訊，但是我們需要歷史資料才能歸納與分析我們的策略是否正確，所以今天就要說明如何從證交所取得股票歷史資料。

• d14_saveStockTransToDbHistory.py

取得歷史資料：證交所

前往個股日成交資訊：

首頁 > 交易資訊 > 盤後資訊 > 個股日成交資訊

並在日期中選擇要下載的年與月份，然後輸入要查詢的股票，接著按【查詢】，就會出來該年月的交易資訊，然後點擊旁邊【CSV下載】，把資料下載到本機。

也是一樣的，把我們想要抓下來的範圍全部都下載（至少需要2021的資訊)。這邊的紀錄是從民99年1月4日起開始提供。要注意的是，這邊的交易內容，是包含：一般、零股、盤後定價、鉅額交易，所以交易的量會跟盤中的不一樣。

匯入資料庫

然後要匯入資料庫。
同樣的，這邊也有遇到標題與尾巴有一些說明，我們不需要這個部分，只要每日的交易資訊，因此也適用判斷第一個欄位長度是否為日期的9碼，當不是9碼的時候就繼續這個for迴圈，直到是日期9碼的時候才執行匯入作業：

if len(row[0]) != 9:
    continue

當然在日期的部分也要修改：：

f"{str(int(row[0][:3])+1911)}-{str(row[0])[4:6]}-{str(row[0])[7:]}"

而不太一樣的地方是在。加權指數的資料沒有商品代碼，因其不是可以交易的商品，但今天我們是搜尋台積電的歷史交易資訊，所以在一開始的搜尋條件就把台積電加入，這時候就可以用帶入參數的方式，把台積電的代碼帶入程式中。而我的作法就是直接帶入，不解CSV的字串：

def insert_mysql(self, symbol) -> bool:

因此在跑寫入資料庫的for迴圈，就可以填入這些交易資料是哪個標的物。

for row, _ in self.df.iterrows():
    if len(row[0]) != 9:
        continue
    # data: yyy/mm/dd to yyyy-mm-dd,
    # e.g. 110/08/02 to 2021-08-02
    trade_date = f"{str(int(row[0][:3])+1911)}-{str(row[0])[4:6]}-{str(row[0])[7:]}"
    cmd = f"""INSERT IGNORE INTO DailyPrice
    (Symbol, TradeDate, OpenPrice, HighPrice,
    LowPrice, ClosePrice, Volumn)
    VALUES('{symbol}',
    '{trade_date}', {row[3].replace(',', '')},
    {row[4].replace(',', '')}, {row[5].replace(',', '')},
    {row[6].replace(',', '')}, {row[1].replace(',', '')});"""
    cursor.execute(cmd)
conn.commit()

最後把我們要的範圍資料（2021年開始）全部匯入，就大功告成。