了解 Python 的特性之後，來看看 Python 還有什麼厲害之處吧～

所以 Python，你有多猛？

1. 語法簡單、直觀、可讀性高

   • 請搭配此圖片

   • 假設我們今天要 print 一個 hello world

   • C++

     #include <iostream>
     
     int main() {
         std::cout << "Hello World!" << std::endl;
         return 0;
     }
     

   • Python

     print("Hello World!")
     

   Python 是不是親切很多呢！？

2. 龐大的第三方函式庫且安裝簡單

   • 透過 pip 指令就能快速地從 PyPI（The Python Package Index）下載安裝第三方函式庫。
   • 安裝成功後，在程式中打上 import 及函式庫名稱就能馬上使用！
   • 所以開發某個功能前，不妨先去找找是不是有人已經寫好且分享到 PyPI 上，絕對是利大於弊。

3. 可以調用 C / JAVA

   • 像是 Cython、Jython
   • 常用來解決直譯器速度慢的問題。

4. 好用的交互式程式設計介面

   • Jupyter

再怎麼猛，也是有弱點的

1. 速度慢
   • 很多人都說 Python 速度慢，之所以速度慢是因為它是直譯式語言，執行時需要一行一行編譯執行，而拖累速度。
   • 與 C 、 JAVA 等編譯式語言相比，效能的確是慢很多，但歸功於現代電腦效能的飛躍性成長，＂一般情況＂下並不會有太大的感覺。
2. Python 的 Multithreading
   • 雖叫做 Multithreading，但實際上只有一個 Thread 被執行。原因是 Python 誕生的年代，CPU 並沒有像現在一樣擁有多核多線程，當時還是以單核 CPU 為主，Multithreading 應用的情況也不多，所以採用了 GIL 的方式來執行 Multithreading 並確保 Thread safe。
   • GIL ： 簡單說就是一把鑰匙，擁有這把鑰匙的 Thread 才能被 CPU 執行。即使是多核CPU，也沒辦法讓多個Thread「並行」地同時執行代碼，只能是交替執行。

所以為什麼選擇用 Python 呢?

不外乎就是龐大的第三方函式庫及交互式程式設計介面。
多樣化且安裝簡易的第三方函式庫，避免了重複開發的問題，節省了不少時間。
交互式程式設計介面，在處理資料上也省去了不少麻煩，不用只是個小改動而從頭執行，特別是前置處理的資料很龐大的時候...。

以上就是 Python 優缺點的介紹，對 Python 有沒有進一步了了解了呢！？
關於 Python 的篇章就到這邊結束囉～

本篇章＂關於Python＂系列參考資料

[1] Python official document
[2] Interactive programming
[3] Type system
[4] Ipython, Kernel of Jupyter
[5] Python GIL