所謂工欲善其事，必先利其器。
選擇 Python 的理由又是什麼？
那我們得先從語言的特性及優缺點來探討。

Python 是什麼？爬蟲類嗎？

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Python 不是爬蟲類，跟 Johnson 也沒關係。

它，是個直譯式、交互式、動態型別、物件導向的程式語言。

那這些特性是什麼意思呢？

1. 直譯式語言 （Interpreted language）

   首先我們要知道，Python 是一個 High-level programming language，以人類的日常語言為基礎的一種程式語言，言下之意，你在 Editor 或 IDE 上寫的程式碼都是給人看的。所以當我們要讓電腦去執行程式碼時，必須將這些程式編譯成電腦看得懂的語言，而直譯式就是我們編譯程式碼的方式。

   直譯式怎麼編譯呢？就是編譯一行，執行一行。
   而另一種跟直譯式相反的則稱為編譯式語言 （Compiled language），編譯式語言是全部編譯完後才會去執行。
   　　

2. 交互式程式設計 （Interactive programming）

   因為直譯器的好處是每次程式更新後它不需要重新編譯整個程式。Jupyter 就是 Python 的交互式程式設計的介面，而 VSCode 本身也有支援這種介面，可以參考這邊的教學使用。
   
   如圖所示，程式可以一行一行的執行，假如遇到前置處理的資料很龐大的時候，不用從頭跑一遍，可以只執行後面修改的部分，這樣一來就能省下不少時間！
   　

3. 動態型別（Dynamic typing）
   讓同一個變數在執行時能被賦予不同型別的值。

   dynamic = 5
   dynamic = "Hello world"
   print(dynamic)
   

   輸出結果：
   
   但同樣的作法在 Java 中就會出現錯誤（靜態型別）

   public class Main {
   
       public static void main(String[] args) {
           int dynamic;
           dynamic = 5;
           dynamic = "Hello world";
           System.out.println(dynamic);
       }
   
   }
   

   輸出結果：
   
   　

4. 物件導向程式設計（Object-oriented programming）
   以下是物件導向的簡單概述。
   所謂物件導向，就是只能透過物件本身所提供的介面 （Interface） 來存取 （Access） 物件內部的屬性或者方法。可以分成以下：

   • 類別 （Class）： 定義了物件 （Object） 所擁有的屬性、方法、結構。
   • 物件 （Object）： 類別的實體 （Instance）。
   • 繼承 （Inheritance）： 類別彼此可以互相繼承，子類別可擁有父類別 public 或 protected 的屬性與方法。
   • 封裝 （Encapsulation）： 不需要知道如何實作，只要知道如何使用即可。
   • 多型 （Polymorphism）： 相同名稱的方法，傳入不同的參數，會有不同的行為，包含以下。

     • 覆寫（Overriding）： 覆蓋父類別原本的方法，在子類別中宣告與父類別相同的方法即可覆蓋。

       class A:
           def foo(self):
               print("A")
       
       class B(A):  # 繼承
           def foo(self):  # Overriding
               print("B")
       

     • 多載（Overloading）： 在相同類別中，名稱相同，但是參數個數不同，或是參數型態不同，進而執行不同的行為。

       這邊先以 Java 作為範例：

       // Java Overloading Example
       
       public class A {
           public int calArea(int x, int y){
               return (x + y);
           }
           public double calArea(double x, double y){
               // 同名稱，不同型態
               return (x + y);
           }  
           public int calArea(int x, int y, int z){
               // 同名稱，不同參數個數
               return (x + y + z);
           }
       }
       
       

       那 Python 呢？

       # Python Overloading Example
       class A:
           def foo(self):
               print("A")
       
           def foo(self, number):  # Overloading
               print(number)
       
       
       a = A()
       a.foo()
       

       我們試著呼叫第一個沒有任何參數的 function 看看：
       

       可以發現我們呼叫的 foo function 被覆寫掉了！為什麼！？
       因為 Python 是動態型別的語言，可以接受任何型態的參數，所以對 Python 來說 Overloading 是不太必要的，裡面寫個 if-else 就能解決了。

       難道 Python 就不能做"正規的" Overloading 嗎？
       可以！但實作上較為複雜，且需要對 Decorator 有基本的了解。想知道更多可以參閱此文章。
       　　

   • 另外要注意一下跟其他物件導向語言不同的地方， Python 的 Class 並沒有所謂 protected 及 private 屬性喔！至於原因就不另外說明了。有興趣可以到這邊參考。
     　　
     以上，就是 Python 的簡單介紹！