前篇提到Samatha的運作原理與可能使用的AWS服務，今天續提她與Theodore在工作使用系統上的相似之處。
某種程度上Spike Jonze是否也是在暗喻科技應用的存在，在往後的社會裡成為是分工一切的主宰，既可以分勞Theodore的書寫工作量，下班後又可以是精神上的孤寂承接者。

(孤寂之終結程式碼：I am here，幾乎是咒語般的存在。）

而自然語言處理 (NLP) 與AI結合，作為分攤人類機械式勞務之例在現今社會已不稀奇，不少人深受Scarlett Johansson的煙嗓聲線所吸引，然NLP可以使得電腦產生的語言接近人類的聲音，因此就算是類似Samatha的性感聲線，亦是可以模仿得來。Amazon Comprehend 是一種自然語言處理 (NLP) 服務，使用機器學習來尋找文字中的關係，使其得以讓電腦程式語言產生的語言如同人類世界所見般生動與口語，這正是Samatha得以與Theodore談笑風生又讓Theodore認為Samatha如同人類般有魅力與深度的言談呈現方式所在。

如果搭配Amazon Transcribe，便可以成為Theodore工作時所使用的書寫系統，Theodore僅僅只是口述，系統便會轉換其語氣與指令，成為一封封由機器書寫，卻又異常動人的情感載體。Amazon Transcribe是AWS推出的自動語音辨識服務，可以將語音轉譯成為文字，不只是語音，還有影片同樣可以成為其轉錄之對象，且利用深度學習模式，使其產出相當精準，對於特定領域詞彙與字句之轉譯也相當有幫助。

（理當是未來文字工作者或是研究生產出論文的系統首選，希望可以量產，只剩一張嘴的工作模式真是令人嚮往）

下一篇將持續提及Samatha與Theodore關係改變之時，相關的AWS應用服務與實用案例。