串流處理的應用場景近年來越來越常見，尤其是IOT產業的蓬勃發展，加上硬體技術的發展，越來越多的即時資料能夠被蒐集下來。常見的即時串流資料有影片、語音、網站的Log與clickstream等。對串流資料做即時分析能夠幫助分析人員在第一時間，甚至是即時同步，了解自己的應用程式狀態，尤其是現在這麼競爭市場中，要在眾多競爭者中脫穎而出就要比對手早一步掌握先機，這個先機就要靠即時分析應用來發掘，所以串流處理也常出現在像是即時輿情分析或影像辨識等使用場景。
AWS Kinesis家族是專為串流處理所設計的全託管服務，Kinesis的架構設計和Kafka這類的MQ產品很像，都有producer、broker與consumer的角色。在AWS上有Kafka的託管服務—Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)可以選擇，但更多時候，Kinesis是個更輕量方便的選擇。其中的四個串流服務分別是： Kinesis Video Stream、Kinesis Data Stream、Kinesis Data Firehose與Kinesis Data Analytics。接下來依序介紹：

Kinesis Video Stream(KVS)，是個能夠輕鬆建立安全的影音串流架構的服務，它更常被應用在影音播放的串流服務，所以只簡單介紹。在資料分析比較相關的方面，是視訊串流應用來將影片、語音等即時資料串接像是Sagemaker這類的機器學習服務，方便進行進一步的分析任務。

KVS有自己獨立的服務頁面

KVS預設會使用AWS KMS以做到加密傳輸，如果要使用自己的金鑰可以在建立時設定

建立後就可以利用視訊串流的ARN(Amazon Resource Number)來訂閱。

*Kafka( https://zh.wikipedia.org/wiki/Kafka )
*MQ ( https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%B6%88%E6%81%AF%E9%98%9F%E5%88%97 )