接續介紹Kinesis家族中其它更實用的資料分析服務：

進入Kinesis服務首頁可以看到這三個常常整合在一起的服務

Kinesis Data Stream(KDS)：
KDS是擴展性高且可靠的「即時real-time」資料串流服務，每秒可以持續從數以千計的資料源接收高達GB等級的資料。資料預設存24小時，可以調高累積至7天，7天以上可另外申請至365天。
(圖片來源*)
KDS重要的三個部分：Producer → Data Stream → Consumer

首先建立的是資料串流，可以從左邊工具欄或直接點選首頁中按鈕建立

Data Stream資料串流中的元件：

• Record：KDS中儲存資料的基本單位。
  -Shard：是一連串的Record，每個Stream中有一個以上的Shard，建立時設定以stream為單位的累積容量。串流的總容量就是其中每個Shard容量的總和。
  -Partition Key : 可以將Stream中的Shard分組，有利於提高流量(throughput)。Producer在設計資料要傳送到哪個Stream時需要指定Partition Key。是利用Hash 函數來分散Record到Shard。
  -Sequence Number : 每個Record都有Sequence Number

建立完成後就會有ARN供其它服務來訂閱

Producer生產者：
產生Record並傳送至指定的Shard
依建立方式分三類型：Kinesis Agent、AWS SDK、AWS KPL

Consumer消費者，也稱為 Kinesis Data Streams 應用程式：
從指定Shard中讀取Record
依建立方式分三類型：KDA、KDF、AWS KCL

*圖片來源 ( https://docs.aws.amazon.com/zh_tw/streams/latest/dev/images/architecture.png )