大家好！

今天我們要實作解析 JSON 資料，並計算資料的變異數。
我們進入今天的主題吧！

公式

• 母體變異數：
• 樣本變異數：

公式的使用取決於樣本數的範圍，前者採用所有對象，後者只採用部分對象。

舉例
公司發行問卷調查，對象如下：
一、現職的 50 位員工（母體）
二、隨機抽選的 500 位客戶（樣本）

樣本變異數的樣本數要減一，否則會出現低估的結果，因為這樣是用樣本群體來估計母體變異數。

好了，統計學到此結束，接下來才是主題呢！

程式碼

const Stat = {};
Stat.var = function (arr, isSample) {
    if (typeof arr === 'number') return arr;
    const sum = arr.reduce(function (a, v) {
        return a + v;
    }, 0);
    const sig = arr.reduce(function (a, v) {
        return a + (v - sum / arr.length) ** 2;
    }, 0);
    return sig / (arr.length - (isSample? 1 : 0));
};

實測

範例連結製作中。

差不多也到尾聲了。
如果對文章有任何疑問，也歡迎在下方提問和建議！
我是 Felix，我們明天再見！