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Network Architectures
前面都在介紹單一神經元的算法，複習一下。一個神經元的輸入輸出：
單層兩個神經元的輸入輸出：
一個神經元有各自的W,b參數，因此兩個神經元的算法利用矩陣的形式比較好理解：
矩陣中的W參數位置w23 => 指從input x3傳到output a2的參數
Multilayer Networks
只有隱藏層和輸出層包含神經元
輸入層 是 layer0，計算層數只有包含隱藏層和輸出層。為了識別層數會在右上角用括號標示：
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