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課堂筆記 - 深度學習 Deep Learning (20)

deep learning network architectures

minimindy 2021-12-26 02:12:12 ‧ 751 瀏覽

Network Architectures

前面都在介紹單一神經元的算法，複習一下。
一個神經元的輸入輸出：

單層兩個神經元的輸入輸出：

一個神經元有各自的W,b參數，因此兩個神經元的算法利用矩陣的形式比較好理解：

矩陣中的W參數位置
w23 => 指從input x3傳到output a2的參數

Multilayer Networks

只有隱藏層和輸出層包含神經元

輸入層是 layer0，計算層數只有包含隱藏層和輸出層。
為了識別層數會在右上角用括號標示：

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