前提概要

今日開賽第一天發個廢文，在某公司擔任不負責的資料科學家，然後因為面試都不上，所以保安宮指示要來這裡發文督促自我學習，拿30篇的文章來還願，因此開始了這趟旅程。
很高興浪費了1分鐘看完上面這段文章，顯然是不會探討技術相關的學術文章，只是工作上的紀錄Memo資料，顯然的不求點閱只求完賽，傳承保安宮的意志。媽祖保佑

預計的內容

本人因生活無趣，因此無其他長才，僅有工作的事情可以多敘述兩句，因此目前預計規劃內容以資料科學的文章為主，目前就是整理一下自己在網路上看的 各種AI Model 的寫法稍微記錄一下成 自己看得懂的文章，然後整理到自己的Dash裏面，如果有多餘的時間再來研究一下AWS(但是我認為沒有)

使用的工具&軟體

• 一台打字的電腦Macbook (不然沒辦法發文章)
• Jupyter notebook (這邊不會教安裝)
• Dash (MacOS only)
• Obsidian (簡單筆記軟體)

使用的程式語言

• Python

	Print("Day 1")

預計產出的內容

• 簡單說明基礎Dash操作
• Pytorch-Basic (2Day)
• Pytorch-CNN (3Day)
• Pytorch-RNN (3Day)
• Pytorch-BiRNN (1Day)
• ...

以上Pytorch的資料都參考大神

Reference

• Machine-Learning-Collection
• Dash
• Obsidian