這篇文章會介紹使用 Python 的 Pillow 第三方函式庫，實作四種圖片模糊化的方法，和兩種圖片銳利化的方法。

原文參考：圖片模糊化、圖片銳利化

• 本篇使用的 Python 版本為 3.7.12，所有範例可使用 Google Colab 實作，不用安裝任何軟體 ( 參考：使用 Google Colab )
• 使用 Colab 操作需要連動 Google 雲端硬碟，請參考：連動 Google Drive

安裝 Pillow

輸入下列指令安裝 Pillow，根據個人環境使用 pip 或 pip3，如果使用 Colab 或 Anaconda Jupyter，已經內建 Pillow 函式庫。

!pip install Pillow

模糊化的四種方法

1、BLUR

載入 Pillow 的 Image 和 ImageFilter 模組，使用 Image.open 方法開啟圖片後，就能套用 filter 的 ImageFilter.BLUR 濾鏡，將圖片進行基本的模糊化。

import os
os.chdir('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks')  # Colab 換路徑使用

from PIL import Image, ImageFilter
img = Image.open('oxxostudio.jpg')     # 開啟圖片
output = img.filter(ImageFilter.BLUR)  # 套用基本模糊化
output.save('output.jpg')
# output.show()  # Colab 不支援直接顯示，如果使用本機環境會開啟圖片檢視器

2、BoxBlur

除了基本的模糊化 BLUR 方法，也可以使用 ImageFilter.BoxBlur 濾鏡，設定模糊化的半徑，進行不同程度的模糊化效果。

import os
os.chdir('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks')  # Colab 換路徑使用

from PIL import Image, ImageFilter
img = Image.open('oxxostudio.jpg')
output = img.filter(ImageFilter.BoxBlur(5))  # 套用 BoxBlur，設定模糊半徑為 5
output.save('output.jpg')

3、GaussianBlur

使用 ImageFilter.GaussianBlur 濾鏡，設定高斯模糊的半徑，進行不同程度的模糊化效果。

import os
os.chdir('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks')  # Colab 換路徑使用

from PIL import Image, ImageFilter
img = Image.open('oxxostudio.jpg')
output = img.filter(ImageFilter.GaussianBlur(5))  # 套用 GaussianBlur，設定模糊半徑為 5
output.save('output.jpg')

4、UnsharpMask

除了上述幾個模糊化的方法，也可以使用 ImageFilter.UnsharpMask 濾鏡 ( 反銳利化 )，設定效果的的半徑、效果百分比 ( percent ) 以及臨界點 ( threshold )，就能進行不同程度的銳利化效果 ( 反之就是模糊 )，如果將效果百分比設為負值，就會出現模糊效果。

import os
os.chdir('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks')  # Colab 換路徑使用

from PIL import Image, ImageFilter
img = Image.open('oxxostudio.jpg')
output = img.filter(ImageFilter.UnsharpMask(radius=5, percent=-100, threshold=3))    # 套用 UnsharpMask
output.show()

銳利化的兩種方法

1、SHARPEN

載入 Pillow 的 Image 和 ImageFilter 模組，使用 Image.open 方法開啟圖片後，就能套用 filter 的 ImageFilter.SHARPEN 濾鏡，將圖片進行基本的銳利化。

import os
os.chdir('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks')  # Colab 換路徑使用

from PIL import Image, ImageFilter
img = Image.open('oxxostudio.jpg')         # 開啟圖片
output = img.filter(ImageFilter.SHARPEN)   # 套用圖片銳利化
output.save('output.jpg')                  # 存檔
# output.show()  # Colab 不支援直接顯示，如果使用本機環境會開啟圖片檢視器

如果要讓圖片非常銳利，可以使用 for 迴圈連續套用銳利化濾鏡。

相關教學參考：重複迴圈 ( for、while )

import os
os.chdir('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks')  # Colab 換路徑使用

from PIL import Image, ImageFilter
img = Image.open('oxxostudio.jpg')
for i in range(3):
    img = img.filter(ImageFilter.SHARPEN)
img.save('output.jpg')

2、UnsharpMask

除了單純銳利化的方法，也可以使用 ImageFilter.UnsharpMask 濾鏡 ( 反銳利化 )，設定效果的的半徑、效果百分比 ( percent ) 以及臨界點 ( threshold )，就能進行不同程度的銳利化效果 ( 效果百分比設為負值，會出現模糊效果 )。

import os
os.chdir('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks')  # Colab 換路徑使用

from PIL import Image, ImageFilter
img = Image.open('oxxostudio.jpg')
output = img.filter(ImageFilter.UnsharpMask(radius=5, percent=100, threshold=10))    # 套用 UnsharpMask
output.show()

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