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2022 iThome 鐵人賽

DAY 1
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只要是動物,哪怕還有一口氣在,就會有針對環境的情緒及反應。或許你養的貓不喜歡被搔癢腳底,每搔必咬;隔壁的狗狗討厭電蚊拍的聲音,聽到就會到桌底躲起來,後來才知道因為電蚊拍的聲音表示夜晚到來,原來他也害怕黑暗。

在搬到新的租屋處後,隔壁樓下的餐廳廚房人員只要下班,收拾完畢後,關門必甩,真是簽約當下始料未及。原本的無奈逐漸轉為習慣,還惡趣味地開始將不固定時間的關門聲,以隨性的方式記錄下來,竟然也累積了一定的量。起初是希望或許火眼金睛能找到規律,但後來可能是所謂工程師魂的怪力亂神在作祟,便將「透過資料分析來預測關門聲」這項專案列入自己的 side project 的待處理清單。

去年受前輩友人邀請參加鐵人賽,無奈由於感觸未深,沒有主題可以發揮;這一年工作下來,體悟良多,想要做的 side project 清單愈來愈長。惟此次選擇「透過資料分析來預測關門聲」的主題,是我在清單裡面認為最有興趣、也覺得最有挑戰性的一項:有趣在於,若真的解決了這個問題,或許不必面臨需要搬家的窘境;困難在於,此專案僅有初步構想,有一半以上的任務細項是過往供所沒有接觸或處理過的。


本系列預計編次如下:

  1. 前言 & 章節架構
  2. 釐清問題與設計解決方案:目前的資料長什麼樣
  3. 釐清問題與設計解決方案:該怎麼達成需求
  4. 資料結構化:因為雜亂無章,所以需要
  5. 結構化實作 & 選用何種輸出形態
  6. 如何選用資料庫,或是不用資料庫
  7. 本地建立資料庫的容器:如何 & 為何要這樣做
  8. 如何把結構化後的資料轉存進資料庫
  9. 資料存入資料庫實作
  10. 下一階段!資料分析:選定分析方法並建立排程

Day 11 – Day 20:分析方法調查 & 撰寫程式來分析

Day 21 – Day 30:以合適的工具來檢視、運用分析的結果


前十篇之所以詳細列出文章標題,是因為從第 11 天開始,筆者僅有思考過解決問題的大方向,尚無明確的解決方案以及實作內容。

本系列的安排,有許多是筆者先前沒有接觸過的領域,故文章內容若有錯誤或任何疑慮,歡迎各位先進指正。同時也歡迎正在學習程式的各位讀者們,跟著筆者一起來解決這個問題吧!


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釐清問題與設計解決方案:目前的資料長什麼樣 & 放在哪裡
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預測惱人的人事物:跟我一起學習如何用資料分析來避開他們38
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