「回首向來蕭瑟處，歸去，也無風雨也無晴。」──《定風波》 蘇軾

系列文回顧

短短一個多月以來，除了 Day 30 週六比較有空有精神，額外處理了一個下午，其他的發文除了利用等紅綠燈等空檔來思考，都是當天研究、當天實作、當天發文，以每天最多 2 小時為原則。

筆者必須承認有好幾次是壓線送出，更有幾次是完成實作或是研究，但是來不及整理，只好將寫好的段落併到隔一天的文章發出。

現在回想起來能夠順利完成最初設定的需求，實在是很幸運，感謝身邊的人以及各位讀者的支持。

文章方向反思

系列文以內容區分，可以分成：

1. 暖身調整 & 資料結構化： Day 1 – Day 10 (共 10 天)
2. 文獻整理 & 資料分析： Day 11 – Day 23 (共 13 天)
3. Mobile App 實作： Day 24 – Day 37 (共 14 天)

原本想說比較多篇幅會著重在資料分析以及訓練模型上，但內容以及產出最多的是 Mobile App。

可能剛好筆者是在 Yerkes-Dodson 曲線上的高峰，雖然沒做過 mobile 端的 app，但其實有寫過 React，在此之前也有 clone React Native 回來起起看；資料處理以及發送通知的部分，又跟平常工作使用的後端技能比較貼近，可以說阻力適中、進而有最大產出及成長幅度。

另一方面，資料分析所花費閱讀文獻以及調查的時間頗多，但實際上卻「感覺」沒什麼產出，可能是因為需要較多背景知識、門檻較高，同時又因為門檻高導致焦慮，自己給自己壓力，進而影響到產出。

再次閱讀後，幾個轉折特別有感觸：

1. Day 10 處理完結構化，面對是否能順利完賽的焦慮，重新思考參賽的目的。
2. Day 16 閱讀及整理文獻後，發現對於統計知識缺乏的挫折，以及反思過往訓練模型的成功是否為僥倖。
3. Day 18 開始，透過實作慢慢找到屬於本系列方向。
4. Day 21 實作過程中，定調了資料分析成果應有的樣貌。
5. Day 24 從接觸不深，到最後完成符合需求的 mobile app。
6. Day 30 成功讓 app 在手機上執行，達成專案需求。

使用技術

筆者整理一下本系列用到的技術，供需要快速瞭解的讀者參考：

1. 結構化資料並轉成 CSV
   • 轉換 CSV 套件：convert-array-to-csv
2. 分析資料並輸出預測
   • 資料分析 library：pandas
   • 資料視覺化 library：matplotlib
3. 以 Android App 通知及記錄新資料
   • 開發框架：React Native
   • UI 框架：React Native Element
   • Android icon 處理： AndroidAssetStudio icons-launcher
   • 日期處理套件：Moment
   • 本地儲存套件：react-native-async-storage
   • 通知：Notifee

後續更新管道

系列文到此正式結束了，感謝大家的閱讀！

往後若有更新，請參閱：

1. 筆者個人的 Medium 部落格
2. 專案 Github repo

如果讀者願意提供任何回饋或想法，或是單純想與筆者聊聊天，歡迎透過 email: Kawayan.Lin@gmail.com，或是使用站內簡訊聯繫我。

期待再相會！