在人工智慧的領域裡,我們常常聽到人工智慧、機器學習以及深度學習這三個名詞.而這三個名詞究竟代表著什麼樣的意義,相信不少人一定都存在著疑惑吧.像是其實一開始我在學校的課程中聽到老師提到這三個詞時,我也是一頭霧水不是很清楚它們之間到底有什麼差異,今天的文章主要是想清楚的解釋這些名詞,加上進一步的介紹人工智慧這個領域中其他會用到的其他相關的技術名詞.

人工智慧?機器學習?深度學習?

從上圖可以看得出來深度學習是機器學習中的一個小集合,而機器學習則是人工智慧這個大領域中的一個小集合.
接下來的部分我會對上圖中的三個名詞來進行簡單的解釋:

1. 人工智慧(Artificial Intelligence):計算機模仿人類思考進而模擬人類的能力/行為.
2. 機器學習(Machine Learning):從資料中進行學習,並建立模型來給予答案.
3. 深度學習(Deep Learning):利用多層的非線性學習資料表徵.

機器學習

機器學習已廣泛應用於資料探勘、電腦視覺、自然語言處理、生物特徵辨識、搜尋引擎、醫學診斷、證券市場分析、DNA序列定序、語音和手寫辨識、戰略遊戲和機器人等領域.
主要的分成下面四種類別:

1. 監督學習
2. 無監督學習
3. 半監督學習
4. 增強學習

深度學習

現在主要的深度學習框架有以下四種:

1. 深度神經網路(Deep Neural Networks, DNN)
2. 深度置信網路(Deep Belief Networks,DBN)
3. 卷積神經網路(Convolutional Neural Networks,CNN)
4. 循環神經網路(Recurrent Neural Networks,RNN)

參考資料:

• https://chih-sheng-huang821.medium.com/%E4%BB%80%E9%BA%BC%E6%98%AF%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7-%E6%A9%9F%E5%99%A8%E5%AD%B8%E7%BF%92%E5%92%8C%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%B8%E7%BF%92-587e6a0dc72a
• https://zh.m.wikipedia.org/zh-tw/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD
• https://zh.m.wikipedia.org/zh-tw/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0
• https://zh.m.wikipedia.org/zh-tw/%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0