昨天聊了，為什麼要搞懂資料、做資料分析，是因為想要知道「為什麼」。既然要了解為什麼，第一步最容易想到可能就馬上是，那我該怎麼做資料分析？但其實在學習怎麼做資料分析之前，我想先聊聊，到底什麼是資料分析？

什麼是資料分析？

上網輸入上面的問題，可以找到很多資訊，但我想試著用我自己的理解和做法，說說我認為的資料分析。

我說：「資料分析是一趟對答案的旅程。」

這一趟旅程走完，你可以集滿 7 個圖章。

1. 定義需要被解決 / 回答的問題
2. 拆解問題，確定目的、可能的答案和指標
3. 收集資料
4. 建立分析框架
5. 取得要分析的資料
6. 選擇分析手段
7. 做出幫助決策的視覺圖表或資料查詢工具

上面依序看下來，看起來雖然是先有問題、分析後，才有決策。但是，現實中，不一定所有的決策都是來自於分析後，有可能是經驗判斷、來自使用者的反饋、或者是大膽的假設。但有了假設 / 決策後，一樣透過這個旅程，從資料中找出 insight，幫假設 / 決策抓 bug、修 bug、進而推出更新後的假設 / 決策，就是資料分析，所以我才會說，他是一趟「對答案」的旅程 XD

剛接觸資料分析時，總是懷抱著理想，「嘿！我們應該要做到 Data-driven」。但現實上，我們不一定能夠時時刻刻做到，而且什麼都做到 Data-driven，一定是最適合的嗎？

後來我更喜歡的詞，是 Data-informed。其實資料，甚至是分析後的資料，不一定總是能夠告訴我們故事的全貌，或是下一步該怎麼做，但如果能夠記得，無論當時怎麼做的決策，我們依然可以利用資料分析來持續做驗證，也能夠大大程度的幫助我們讓產品 / 服務變得更好。

明天就來聊聊，上面提到的分析旅程，具體可以如何做吧！

第二天就先這樣啦，掰掰一