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2022 iThome 鐵人賽

DAY 5
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自我挑戰組

搞不懂資料的我,把 Query 下滿就對了?系列 第 5

Day 5 資料分析旅程的第二個圖章:拆解問題、確定目的、可能的答案和指標

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好,我們終於知道要如何找出真正的問題了,當然這需要很多很多的練習,在每次接收到問題的當下,「不要急著解決眼前拿到的問題」,這真的很重要我從 Day 3-5 都講三次了 XD

找出真正的問題後,就要來試著找出目的、試想可能的答案,進而找出要追蹤的指標囉!

拆解問題的方法也是網路一搜就很多,在這裡我就不一一介紹,不過我覺得歸納來說,都離不開大化小、小化無的方向。

大問題拆成小問題,甚至拆解完有時候根本就不是個問題,但總能夠更精準的去抓出,問這個問題背後到底想要達成的目的是什麼?

例如我們可能會想知道,某個 Feature 的上線後的成效如何?,而問這個問題的真正目的可能是,想知道這個 Feature 為團隊帶來了多少收益?

又或者,業務時常會從客戶那邊,帶回來一些需求:我想要 AAA 功能。但真正的目的,其實是因為他想解決某個問題,而他的想像中只能用 AAA 功能解。但實際上提供 AAA 功能,真的能解決困擾他的那個問題嗎?而是要從問這個問題,背後真正的「目的」去往下思考「可能的答案」,才有機會能夠對症下藥。

而找出可能的答案後,就能根據想要獲得的答案,去評估我該追蹤哪些指標,或是需要多搜集哪些資料,才能來取得要分析的指標資訊。

至於如何定義關鍵指標,或者指標的類型有哪些,這又是另一段需要單獨討論的篇幅了。


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